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  7月27日、メディア各社にプレスリリース「KU EXPRESS」No.jr2を配信しました。

【本文】
  国立循環器病研究センター（大阪府吹田市、理事長：大津欣也、略称：国循）の予防医学・疫学情報部の尾形宗士郎（上級研究員）、西村邦宏（部長）らと、関西大学（大阪府吹田市、学長：前田裕）の環境都市工学部の尾﨑平 (教授）、北詰恵一 (教授)らと、国立環境研究所（茨城県つくば市、理事長：木本昌秀）の山崎新（エコチル調査コアセンター長）、山形与志樹（地球環境研究センター客員研究員）らの研究グループは、人工知能（AI）技術の機械学習を用いて、気象データ等から熱中症発症数を高精度に予測するAIモデルを世界で初めて作成し、Nature Communications誌に2021年7月28日付で掲載されました。

当AIモデルの特徴は下記通りです。
・熱中症による救急搬送の全症例件数と中等症以上症例件数（入院診療、長期入院、死亡例）のそれぞれを、12時間毎に市町村単位で予測することができます。
・熱中症発症数が急上昇する日（ピークの日）も高精度に予測することができます。
・当AIモデルでは、天気情報と暦情報と市町村の統計情報（人口、高齢化率等）といったルーティンで収集されている情報をAIで扱うことにより、熱中症発症数を予測することができます。当AIモデルの実装に求められる情報は多くの地域で収集しているので、実装は比較的容易と考えます。
・・・＜詳細は以下のリンクより＞

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