システム理工学部の研究紹介

研究紹介 システム理工学部 ...

研究紹介

システム理工学部

システム理工学部

システム理工学部の研究紹介

数学科

数学科

システム理工学部 数学科
2025年3月卒業
宮原 光佑
Q. 研究で取り組んでいることを教えてください。
1〜6までのサイコロの出目のように、「確率」に関連した数理モデルを学んでいます。特に、「期待値」を数値的に計算する「モンテカルロ法」を研究しています。また、それらをプログラムとして実装する上で生じるさまざまな課題や、その解決方法を考える応用的な研究にもチャレンジしています。
Q. 研究の展望を教えてください。
大学数学の中でも難しいとされるテーマに取り組むうちに、文献をじっくり読み込み、考えを整理して、解決の糸口を探る姿勢が身に付きました。卒業後はプログラマーとして働くので、大学で身に付けた「数学的思考力」を役立てたいと思います。
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物理・応用物理学科

自然法則の理解と発見を通して、未知の問題に挑戦できる力をはぐくむ。

ロケットなどの宇宙開発、スマートフォンなどの電子機器開発、IoTに代表される情報技術など私たちの社会に欠かせない技術は、物理学を基盤としています。学生は講義科目と実験科目をバランスよく学んだ上で研究活動に取り組みます。学生生活で得た知識と研究成果を社会に還元することにより、世界の発展に貢献できる技術者・研究者の育成をめざしています。卒業生は製造業だけでなく教育、金融など幅広い分野で活躍しています。

理工学研究科 システム理工学専攻
物理・応用物理学分野 2年次生
金谷 瞳
Q. 研究で取り組んでいることを教えてください。
人間が視覚情報から学習・記憶する仕組みを模倣する「光シナプスデバイス」を開発しています。人間の脳と同じように、情報の繰り返しや強弱によって記憶のしやすさを変えられる機能をもたせることが目標です。材料には、層状に積み重なった結晶を「剥がす」ことで得られる、わずか原子数層分の厚みしかもたない「二次元物質」を使用します。
Q. 研究の展望を教えてください。
光信号を繰り返し入力することで電流が流れやすくなり、情報の伝達が向上するデバイスの開発に成功しています。現在は逆に、信号の入力によって電流が流れにくくなり、情報伝達を抑制できるデバイスを設計中。この研究を応用して、より低い消費電力での機械学習を実現したいと考えています。
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物理・応用物理学科
機械工学科

機械工学科

原理を理解し、応用できる技術力と問題解決能力を培う。

家電製品から自動車や飛行機さらには宇宙ロケットまで、多種多様な機械装置を製作する場合、最も活躍できる人材は機械工学を専門とする技術者です。本学科では、エネルギー変換や振動現象などの理論、材料の特性、ねじや歯車などの知識、自動車やロボットの仕組み、IoTなどの情報処理技術の修得など、機械作製に必要な理論や専門知識の習得をめざします。特に実験・実習を重視し、自ら考えて問題を発見し解決する力を養います。

理工学研究科 システム理工学専攻
機械工学分野
博士課程前期課程 2年次生
中田 凌
Q. 研究で取り組んでいることを教えてください。
私は金属材料の疲労特性について実験をベースにした研究をしています。負荷を繰り返し受ける機械部品の破壊原因は金属疲労によるものが多いです。私は金属材料の疲労寿命の特定や疲労試験で生じたミクロな損傷(き裂)を顕微鏡で観察することにより、疲労メカニズムの解明に取り組んでいます。
Q. 研究の展望を教えてください。
機械にはさまざまな材料が使われているため、疲労破壊のメカニズムにも不明な点が多くあります。研究で扱う材料は特殊なものも多く、試験の準備やその後の解析でもさまざまな課題に直面します。今まで学んだ機械工学の知識を幅広く生かして課題解決に取り組むことで、エンジニアとしての素養が身に付きました。
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電気電子情報工学科

現代社会の先端科学技術を支える幅広い視野と高い専門知識をもった人材を育成。

私達の生活を支える電気エネルギーの発生や輸送、トランジスタやICなどの半導体、インターネットや携帯電話、人工知能、ロボット、画像・音の処理などの基礎知識と技術を幅広く学びます。電気・電子回路の仕組みを理解する実験やプログラミングの演習を通じて実践的な能力を養います。3年次から電気電子・情報通信・応用情報の3コースに分かれて専門分野を学び、4年次に専門知識を生かした卒業研究に取り組みます。

理工学研究科 システム理工学専攻
電気電子情報工学分野
博士課程前期課程 1年次生
山中 沙恵
Q. 研究で取り組んでいることを教えてください。
人が出来事を認知する時の差について研究しています。例えばバレーボールの観戦者には、応援するチームのミスにがっかりするファンがいる一方、相手チームを応援するファンは同じミスを喜ぶかもしれません。同じ出来事でも、認知バイアスによって異なる感想やストーリーを抱くメカニズムを、条件を限定したシミュレーションで検証しています。
Q. 研究の展望を教えてください。
現在はシミュレーションで抽出した数値の差を、生成AIで言語化し、ストーリーの差を検証しています。大学院の研究では、異なるストーリーをもつ相手同士を会話させ、ストーリーがどのように変化するかと、ねらった変化を起こすためにはどういった会話が必要になるかについて研究を進める予定です。
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電気電子情報工学科
グリーンエレクトロニクス工学科

グリーンエレクトロニクス工学科

グリーンエレクトロニクス工学科

環境と調和した持続可能な電子技術を学ぶ新学科。省エネルギー技術、再生可能エネルギー、環境に優しい電子材料など、グリーンテクノロジーの最前線で活躍できる技術者を育成します。研究室の窓は、開設後に随時更新予定です。

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