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情報知識学会 論文賞受賞

情報知識学会論文賞　第21回（2024）

ユーザの地域属性を高精度に推定する手法を提案し，「地域辞書モデル」の構築を目指すことによって，社会とリアルな繋がりと，その情報の信頼性を高める技術に関して深く論じたものである．これは，ＳＮＳ（Social Networking Service）上で，フェイク情報に対するガードを強固にすることで情報の「信頼性」を勝ち得るかという視点から，ヒト・モノ・コトの地域属性を割り出す方法を提案し，情報の信頼性を高める技術を実装し，その可能性と必然性について種々の視点から議論されている点において，実社会で非常に意義のある試みであるものと高く評価され，学会論文賞の受賞に至った．

受賞者：
坂本一磨（小松公立大学），中村健二（大阪経済大学），
山本雄平（関西大学），田中成典（関西大学）

論文タイトル：
マイクロブログユーザの類語に着目した地域属性の推定に関する研究
情報知識学会誌，情報知識学会，Vol.32，No.1，pp.53-72，2022.

掲載ＨＰ：
https://www.jsik.jp/?gakkaishi

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