カリキュラム紹介

近年のメディア・テクノロジーの革新のもとで、映像作品発表の場が従来のテレビ局やビデオ作品、映画等のメディアに限らず、インターネット上にも求められるようになってきた。この実習では、そうした時代背景のもとで普及してきた小型化した映像撮影機材と、パソコンを利用した映像編集ソフトを活用した映像作品の制作をおこなう。
映像作品制作の基礎を学ぶことにより、多メディア時代における基礎的表現能力を身につけることを目指す。

制作実習の映像系科目では、映像基礎ではコンテンツ制作の基本を学ぶが、映像応用ではスタジオを活用した番組制作の基本を学ぶ。テレビをはじめとする映像メディアでは、実際に行われていることがらを取材するロケや中継のほか、テレビ局が準備したスタジオという環境の中でことがらを発生させて撮影する手法が多くとられている。
本実習では、グループメンバーがそれぞれ、演出スタッフ（ディレクター、フロアディレクターなど）と技術スタッフ（テクニカルディレクター、カメラマン、照明、音声、VEなど）および出演者などの役割を分担し、こうしたスタジオ制作による15分の映像コンテンツを作成する。準備段階では、セット（大道具、小道具）やテロップなどの作成、制作実習（映像基礎）で養った力を活用してインサート映像の撮影・編集などを、グループ内で分担する。15分の生放送スタイルによる収録では、ドライリハーサル、カメラリハーサル、本番といった複数回のスタジオ撮影を通じて、集団で修正や洗練をほどこしてコンテンツの質を高めていくグループワークをおこない、映像制作の力を養う。

表現メディアの進歩によって、コミュニケーションや情報発信の方法が近年急速に変化した。その結果、個人でも高品質で創造的な表現発表が可能になった。本実習ではメディア表現におけるクリエイティヴィティについて、個人制作を通じて様々なツールを修得しながら実践的に学ぶ。毎回の課題や制作物発表によって評価されることで表現意識を高める。最終的には、多様な技術を複合的に活用した作品制作を行う。

「プリント・メディア制作論」等、広告理論・制作論を踏まえて実際に広告制作を体験する講座です。プリント・メディアとして新聞広告、電波メディアとしてテレビＣＭを、媒体別にチームを編成し、企画から制作までを実習します。チームの編成は抽選により選別し、希望選択はできません。チーム作業なのでメンバーには授業時間外でのディスカッション、各種講習会への積極な参加が求められます。
制作テーマは『公共広告』で、その制作プロセスを通して、広告の社会的役割、文化的意義を学ぶと同時に、グループ内でのさまざまなアイデアの提案や取捨選択など、クリエーティブワークを経験し、クリエーティブ能力の育成を促します。
公共広告としての新聞広告・ＴＶＣＭを完成させることにより、広告制作のプロセスを理解すると同時に、グラフィック処理技術の基本、映像編集技術の基本を習得する。

人口減少が加速しています。ゴミのような情報はあふれています。「地域コンテンツ」にも人を惹きつけ、「まちづくり」に寄与できるかという観点が求められています。ありきたりでは生き残れません。どうすればアイデアが出せるのか、どうすれば地域に肉薄して「光る」コンテンツが作れるのか。チームを組んで、あるいは単独で、「地域コンテンツ」を制作しながら試行錯誤していただきます。受け身で座っているのではなく、自分から積極的に発言・参加する人、打たれ強い人を歓迎します。
※できるだけ「地域メディア論」をあわせて受講してください。
※受講にさきがけ、情報発信に関する基本的なスキルは身につけておくことが望ましいです。ライティング、グラフィック制作、映像制作、調査など、何か「自分の得意技」を確認しておくといいでしょう。（すべてがオールラウンドにできる必要はありません。）

メディアリテラシーは様々な意味にとることが可能であるが、一般的にはメディアを読み解いたり作りだしたりする能力のこととされる。本実習におけるメディアリテラシーの育成とは、多様化するメディア環境そのものについての問題意識を養い、それを表現できる能力の向上を指している。単にメディア情報を受け取るだけではなく、それらを考察したり分析したりすること、そして分析内容を他者に伝えることを目的としていく。そのためには、まず既存の分析枠組みを学習し、その上で具体的なメディア分析を実際に経験する必要がある。

本講義では、メディア、コミュニケーションとは何かという根源的な問いから始まり、メディアの発達が社会に与えた影響や理論の変遷を学ぶことにより、受講者が社会や文化現象を批判的に考察できるようになることを目的としている。まずは、メディアの定義や社会、文化との関係を理解したうえで、デジタル技術に裏打ちされた現在のインターネット／プラットフォーム社会について考えるところから始める。次に、「メディア」とともに本講義の中核をなす「文化」について考える。その後はメディアと関連して、ジェンダー、身体、ナショナリズム・国家、人種、グローバル化などについて学んでいく。単なる知識の習得ではなく、受講生が自ら考えることに焦点を置く。映像資料を用いての分析や受講者のコメントなどを活用した対話的な機会を適宜設ける。

情報社会といわれる現代社会をとらえる上で、さまざまなメディアの影響が大きく関与していることに疑問の余地はない。しかしながら、その際メディアそれ自体が社会的・文化的に構成されたものである点を見過ごしている場合が少なくない。本講義では日常生活の中で今やもっとも身近な存在であるメディアとして、「ケータイ」や「スマホ」すなわちモバイルメディアを糸口に考察していく。かつて「ガラケー」といわれた従来型の携帯電話から、スマートフォンへと進化してきた中で、それらをめぐる社会現象や言説を文化的・社会的側面から分析することを通じて、メディアとは何か、メディアはどのように形成されるのか、メディアを媒介としてコミュニケーションや社会のあり方は変わっていくのか、今後メディアと社会はどうなっていくのか、といった問題群について取り扱う。
その際、モバイルメディアの発展と密接に結びついている、ソーシャルメディアなどのインターネットを通じたサービスについても、関連する話題とともに参照していく。

情報通信技術やデジタル技術の急速な発展を背景に、メディアの世界が大きく変容している。インターネットやＳＮＳは社会的影響力を増し、今やスマートフォンは生活に欠かせないものとなった。｢テレビ離れ｣と言われる中、放送は配信などネット活用を進め、新聞、出版、音楽業界はデジタルとの共生をめざし、広告業界は新たな領域を広げている。今後、新たなメディア展開は進み、既存のメディアがどうなるかなど、将来像が注目される。放送局勤務の長井と制作会社出身で現在は広報業務に従事する大田が、現場経験を踏まえて、送り手がどのようなビジネスの仕組みを作っているのかをはじめ、メディアの世界を産業的な視点で学び、メディアとの向き合い方について考察する。

本講義では、2名の講師が隔週交代で講義を行う。毎授業終了後にレポートの提出を求め、「自分で考える」ことに主体的に取り組む学生の受講を歓迎する。

私たちの世界はthe socialとよばれる社会的なものの総体として成立しています。本講義では、社会的なものを、生活世界の様相や人びとのコミュニケーションの在り方と考えていきますが、それらを実体としてそのまま捉えることは困難です。そこで、人々に親しまれるメディア情報やポピュラーカルチャーの内容を分析することで、社会的なものの輪郭を明確にしていきたいと考えます。したがって、本講義の目的は、私たちの社会における様相を、メディア情報やポピュラーカルチャーから探ることにあります。現代だけではなく歴史的な事例も取り扱っていきます。

送り手と受け手の距離が近い「地域メディア」には、大きなメディアが忘れてしまった「密な関係」が生きています。「地域」は「都会に対する地方」だけではなく、都市部の中のエリア、同じ関心を持つ人たちのコミュニティ、紙やWEBだけでなく施設やイベントなど、多彩な顔を持っています。地域は世界の縮図でもあり、地域メディアについてよく知ることは、世界を知る飛び道具にもなるでしょう。この授業ではおもに「北摂」をフィールドとした地域メディアの実例を多数紹介し、皆さんがメディアの海の中で迷子にならず生きていける羅針盤を持っていただきます。

哲学の歴史の中で、アメリカ独自の哲学思想として誕生したのがプラグマティズムです。現代では単に哲学にとどまらず、広い意味を持つようになったプラグマティズムは、もともとはパース、ジェイムズ、デューイといった人々によって展開された哲学思想です。
本講ではこうした哲学思想としてのプラグマティズムを中心にして、その歴史的な展開を紹介します。そこで論じられた哲学的な問いについて、現代社会に生きる私たちが直面する様々な課題にもつながる形で、受講者のみなさんと一緒に考えていきたいと思います。つまり、この授業は、プラグマティズムの思想家を通じた哲学入門となります。
授業では、グループディスカッションを取り入れ、異なる意見を受け止めた上で自分の考えを根拠を組み立てて説得する機会を設けます。積極的に参加する態度で取り組んでください。また、受講者のみなさんは、授業での説明を理解するとともに、紹介する思想家の著作のどれかをぜひ自分で直接読んでみてください。授業の説明では言及しないことも含めて、自分の関心や興味に引きつけて考える材料がそこには豊かにあるはずです。この授業をきっかけとして、そうした自分で考える経験を味わってもらいたいと思います。

我々はことばを日常的に使っている。その日常的なことばを研究する学問が「言語学」である。「言語」(ことば)は人間のコミュニケーションにおいて必須のものである。そのため、個人的なコミュニケーションだけではなく、社会的な活動においても言語は重要なものになる。また、情報化社会とされる近年において、コンピュータなどにおける言語の扱い方も多様になっている。この授業では、まず、言語学の基本的な知識を扱い、さらに、その知識がどのように、言語の理解や個人の間のコミュニケーション、社会、文化、コンピュータなどに関わってくるのか学んでいく。

本講義では、心理学初学者に身につけてもらいたい知識を紹介する。具体的には、脳と心、認知、感情、パーソナリティ、学習、発達、社会・集団、健康と心理的適応、産業・組織、歴史・領域・研究法等である。以上の内容について各講義回で紹介する予定である。

約200年前に誕生した社会学は、「近現代社会とはいかなる時代か」という問いを探求する中で、さまざまな「社会学的なモノのみかた」を提示してきた。それらは、人々の行為、人間関係、集団、社会のあり方を考察する上で、そして現代社会における多様で複雑な社会・文化現象を読み解く上で大きな力を発揮する。授業の前半では、デュルケム、マルクス、ウェーバー、マートンなどが提示した社会学理論を学ぶとともに、それら理論の現代社会への適用事例を紹介する。授業の後半では、現代日本社会の諸現象・諸問題について社会学的分析を行った研究事例を紹介しながら、仕事、家族、逸脱、文化といった個別領域における社会学について学ぶ。

本講義では、新聞、ラジオ、雑誌、広告、映画、テレビ、インターネット、ライブなどで表現されている情報に目を向け、あるメディアに固有の情報表現と広くメディアに共通する情報表現に関する見方考え方について、理論と演習を通した分析によって学ぶ。メディアで表現すると言うことの意味は何か。メディアは誰を意識して何をどのように表現しているのか。メディア作品の制作にはどのような人が関わっているのか。表現する上での倫理上の問題は何か。メディア表現を多様な視点から考察していく。
視聴者の立場、作り手の立場からメディア制作の場を考え、作品を分析批評しながら作っていくことの意味を、理論と実践を通じて考えていく。そしてメディア制作にかかわる基礎的な知識の習得および批判的に映像を視聴する力を培う。
授業は、講義に加え、映像鑑賞、WWW情報分析、グループ討議、発表など、さまざまな活動を行う予定である。学生自らが積極的に授業に参加する姿勢が大切である。

メディアアートとは、一般的な芸術表現とは異なり新しい表現テクノロジーを用いた芸術分野のことを指す。起源は写真発明など映像技術の黎明期にさかのぼり、現在は電子技術等を用いた芸術の総称となっている。芸術と科学の融合を指向したメディアアートの意義について論じるために、その背景となる分野全般の歴史に触れ、新しいメディアに広がる様々な表現形態とその可能性について考える。

ヴィジュアルコミュニケーション・デザインを印刷メディア、写真メディア、映像メディアの歴史からひも解き、それら特性が互いに関係し合い、新たな統合型メディアにアップデートされていくその理論的、技術的、表現的な様相を再考する。

【広告を題材に思考・想像・表現の力を鍛える】

広告会社の第一線で働くプランナー3人が講師となり、様々な広告や映画、アニメーションなどの表現や、SNS、J-POPなどのビッグデータ分析に触れながら、背景にあるマーケティングやクリエイティブの意図を掘り下げてゆきます。ですが受講生に身につけていただきたいのは、最先端の〈手法〉や、マニュアルやWikipediaを見れば手に入る〈知識〉ではありません。

そうではなく、既存の知識や常識では解けない企業・社会の課題を、自らの頭と身体を使って解いてゆくときに必要な〈思考力〉〈想像力〉〈表現力〉です。常識を疑い、世の人の気持ちに想像力を働かせ、自分なりの仮説を書き、仲間の力を引き出し、広告という形で新しい価値を創りだす――そこに必要な力と醍醐味を、講師から学び取っていただきたいと思います。

【受け身お断りの参加型講義】

受講生が自分の頭と身体を最大限使う講義にします。したがって通常の座学以外の、「正答」の用意されていないレポート作成やミニ演習を通じて「自分でやってみる」「手や足で考える」体験を重ねることを大事にします。

受講生には、情報の受/発信全般に高い関心をもつことはもちろんですが、それ以上に、間違ったり笑われたりすることを恐れず「自分で考えてみる」「他者に意見を表明してみる」ということに意欲的になることを求めます。「大教室の講義だから、のんびり出席して単位を得られるだろう」と考える人は本講義には全く向きませんので、登録を遠慮してください。

採点基準も決して甘くはありませんが、主体的に参加すれば、座して講義を聴いているだけでは決して得られないことが学べる時間にしたいと考えています。第一回目の講義でオリエンテーションを行いますので、自分に合うか合わないかを判断してください。

20世紀、デザインは産業のあらゆる分野で発展し、様々な変化を遂げた。現代のデザインはきわめて広汎かつ特異な芸術の領域であり、これを論じるにはデザイン成果物の即物的な評価以外に、普遍性、趣味性、生み出されるプロセス、そして科学的・社会的背景や地域性、歴史などについて考慮する必要がある。この講義では20世紀のモダンデザインの潮流に沿って年代ごとに重要な人物や作品、思想をとりあげ解説し、そこからデザインを理解するための知識を学ぶ。

共生社会において、「他者」と共生するうえで重要な考え方やふるまいとは何か。本授業では、異文化体験、他者理解、文化変容、差別や偏見など、多文化理解に関わる重要概念を多角的に検討し、この問いを協働で探究します。
本授業は、アクティブ・ラーニング型の授業です。講義に加え、語りやパフォーマンス等の手法を用い、実際の他者との関わりや体験の省察を通して対話的に学んでいきます。その中で、自分の日常生活やこれまでの経験を見つめ、アイディアを試行しながら概念的理解を深めていきます。
最終的には、「他者」と共生するための関わり方や関係性のあり方を身体化するとともに、日本社会において多様性を推進する取り組みを考案することを目指します。

本授業では、日常のコミュニケーションについて「身体」に焦点を当てながら探究します。ここでは、コミュニケーションを単なる情報伝達と捉えるのではなく、社会的文化的文脈の中で生成される情動的な文化実践と捉えます。共生社会におけるコミュニケーションの様相について、自己、イメージ、動き、空間、出来事などのテーマを切り口に、その変容過程に着目しながら多角的に探究していきます。
本授業は、アクティブ・ラーニング型の授業形態で行います。授業では、〈わたし〉という個別具体的な事柄から出発し、アートベースのさまざまな手法を活用しながら、ワークを通して体験的に探究します。自己省察や対話を通して自らの問題関心を深めるとともに、最終的には共生社会を念頭に、創造的で深い関わりをうむコミュニケーションの実践を協働で構想します。

この講義は、大きくふたつのパートに分かれています。第１部では、思考をはじめとする知的活動において個々人が陥りやすい落とし穴やアンバランスさ（知的悪徳とも呼びます）について、第２部では、主に「概念とは何か」という問いを、それぞれ主に現代哲学の観点から検討します。（内容は状況に応じて変更を加える：初回の授業で説明する。）

進化および歴史という観点から、人間の情報行動を捉える

本講義では、言語に関するいくつかの問題を、認知発達や自己概念、社会的アイデンティティなどをキーワードに検討してゆく。心理学、社会学、言語学などの領域を横断的に辿ってゆくが、コンピュータを利用した言語処理については一切触れない。

「ひと」は、どのようにして「ことば」を獲得してゆくのか？　「ひと」は「ことば」をどのように活用して、自らの認識能力を豊かにしてゆくのか？　「自己」や「アイデンティティ」の構築にとって「ことば」はどのような役割を果たしているのか？　「自己」は社会とどのような関係を構築してゆくのか？　このような疑問に焦点を当て、受講生諸君それぞれに考察していただきたいと考える。

なお、本講義では、あらかじめ配布する資料で事前に学習されていることを前提に授業を行う。授業時間は、事前に配布した資料についての補足的な説明や、資料にもとづくレポート作成が中心的な活動となる。したがって、授業時間外の学習が必須である。この点を理解した上で受講していただきたい。

初等中等教育は、世界同時進行で起こっている学力の見方の更新を背景として大きく変わっている。また、それを支えるICTなどのマルチメディアツールも進化している。それらの動向を正しく理解し、自分なりの考えをもつことを目的とする。

環境問題はかつて、「水俣の有機水銀中毒、四日市喘息」など、ごく限られた地域の公害問題が中心であった。しかし、僅か半世紀あまりで、公害問題から「水・食糧危機、エネルギー問題、オゾンホールの拡大、地球温暖化、放射能汚染」などの様々な領域の環境問題に発展し、その規模は、国境を越え、大陸、そして地球全体へと時間、空間スケールを広げてきた。
このような環境問題のグローバリゼーション化の流れの中で、多種多様な環境情報に流されない視点をどのように構築すべきなのか、さらに、環境問題を意識した持続性のある発展をどの様にすればよいのか、環境保全を考えていく上で我々が直面する問題は多い。
本講義では、まず、環境問題の現状について地球環境の視点から学び、併せて、環境法を背景とした環境問題への取り組み方、循環型社会の構築、環境アセスメントや環境リスクの世界などの問題についても学習する。
（1）今日の環境問題に関する基礎知識を獲得する
（2）時代とともに、変化する環境問題のため、流されないように、取り組むべき姿勢を身につける

情報通信技術革新で20世紀に出現し普及し始めたインターネットは、止まることなくさらなる進化を見せている。こうした背景で、今日において想像を遙かに超えた一つの巨大なネットワーク社会が形成されつつある。この従来とは異なった形態の社会をどのように理解し、そしてそこからどうすれば持続可能な社会を実現できるかは、重要な課題となる。以上を踏まえて、本講義では、グラフ理論(Graph Theory)を用いてネットワークの観点からこの新社会の形成・拡大やその中に伏在する諸問題を取り上げ、最後に安全・安心なネットワーク社会の実現に向けて取り組むべき課題を解説する。

かつて情報通信事業は電電公社（現NTT）が独占していたが、1985年にNTTが民営化されるとともに通信市場が自由化され日本テレコム（現ソフトバンクテレコム）やDDI（現KDDI）等の新規事業者（NCC）が参入して激しい競争が始まった。その後1990年代にはインターネット、携帯電話が急速に普及し、さらに2000年代に入ってADSLやFTTHによるブロードバンド化、IP化がめざましい進展を見せている。その結果、通信と放送の融合や固定通信と移動通信の融合等が進む等、情報通信ネットワークはますます進化すると考えられており、同時に情報通信ネットワーク産業の構造も変化しつつある。このような情報通信ネットワークの進展は、IT分野の技術革新と通信自由化から始まった国の競争政策が大きな推進力となっている。
そこで本講義では、（1）ネットワーク産業の歴史を踏まえながら現状を把握する、（2）ネットワーク産業の発展と技術革新、競争政策との関係を論じる、（3）ネットワーク産業が一層発展するための課題を考察する。

現代社会において、マスメディアの果たす役割は強調してもしすぎることはない。たとえインターネット全盛の時代にあっても、その存在意義は高まることはあっても低下することはない。他方で、マスメディア発の情報によって、様々な問題が生じていることもまた事実であり、規制強化の動きも出てきている。
本講義では、マスメディアの活動の基礎となる憲法上の価値としての表現の自由について基本的な理解をふまえた上で、主として、マスメディアによる情報発信から生ずる様々な法的諸問題について講じていくことにする。また、適宜インターネット上において生起する諸問題についても触れる。

「データリテラシー」という言葉に身構えている人はいませんか。
「表計算ソフト」などを用いて、データを操作することは、いまや社会人にとっての最低限の常識となっています。
本講義は社会人だけでなく、ゼミ活動においても活用度の高いデータを扱う技術を習得することを目的としています。
具体的には、「表計算ソフト」や「統計パッケージソフト」と呼ばれる種類のソフトウェアを用いて、初歩的なデータの取り扱い方を学んでいきます。Enjoy Computingと基本ソフトウェア実習の知識があれば、十分に対応できます。

この科目は、データリテラシー実習を履修者がさらに統計分析を深く学ぶための実習科目です。
実習に際しては、データリテラシー実習を履修していること、そして、統計学の基礎的な知識を持っていること、を前提に行いますので留意してください。
さて、卒業論文やレポートを作成する上で、データを用いた合理的な推察を行うことは必要不可欠の技法です（社会人になるための必須の素養と言い換えることができます）。
そこで、この実習では、社会の様々な現象を分析するために必要となる(1)データの収集、(2)データの加工・処理、(3)有益な情報、現象の背後に存在する諸法則の読み取り、(4)良いレポートの書き方、について基本的なスキルを身につけることを目標としています。
実習では、表計算ソフトや統計のパッケージソフトを用います。これらのソフトウェアを利用して、さまざまな現象の蓄積されたデータの中から合理的根拠に基づいた推察ができるような種々の統計的手法について学び、実際にデータの処理・分析を行う予定です。
あわせて、計算ソフトとワープロソフトを同じ画面で同時に 操作しながら、計算ソフトの計算結果を科学的日本語で報告書に まとめていく作業を行います。

行動科学は、人間の行動について研究する学問で、心理学や社会学、人類学などが含まれています。本実習では、心理学で利用されることの多い質問紙調査をとりあげ学習します。一般的なアンケートと違って、心理学で用いられる質問紙の多くは、「尺度」と呼ばれる質問項目群で構成されています。本実習では、「尺度」とはどのようなものか、それがどのようにして作成されてゆくのかを実習します。実習を通して、尺度を作る際に重要となる、信頼性と妥当性について理解を深めて欲しいと思います。

正しい社会調査を実施することは大変難しい。同じ調査であっても「ちょっとした質問文の言葉づかいの違い」や「誰に調査をしたのかの違い=サンプリング(標本抽出)の方法」「分析のしかた=間違った解釈」によって、全く異なる結果=数字が出てきてしまう。この講義では、こうした社会調査の微妙さ・危うさを、調査票調査<統計調査・標準化調査>に必要な基礎知識・方法論を説明しながら考えていきたいと思う。

私たちの心とはどのようなものなのだろうか？認知科学は「情報処理」にスポットを当てて、この問いに挑んでいる研究分野である。本講義では、多岐にわたる認知科学の研究について、古典的なものから最新の知見を扱い、認知情報処理に関する総合的な理解を深めたいと考えている。なお、各テーマについては基礎的な知見にとどまらず、私たちの生活の中でどのように応用されているかについても紹介する。さらに、知識だけではなく科学的態度の獲得を目指す。講義では、毎回ショートレポート課題を課し、終了時に提出をしてもらう。

どのようにすれば心を科学的に研究できるのだろうか？認知心理学は主に実験的手法を用いて、心の仕組みについて検討する学問である。本講義では、認知心理学に関する実験論文を扱い、研究・実験計画の立案、実施、結果の考察がどのようになされているかを紹介する。講義を通して、認知心理学研究に必要とされる基礎的なスキルの取得を目指す。なお、講義で扱う論文は、主に行動実験をベースとしたものであり、日本語論文・英語論文の両方を扱う。講義では、毎回ショートレポート課題を課し、終了時に提出してもらう。

令和4年度に改正された博物館法では、博物館がおこなう事業として新たに「博物館資料のデジタル・アーカイブ化」が追加されました。博物館資料のデジタルアーカイブ化とインターネットにおける公開には、➀博物館資料に係る情報の保存と体系化、➁ 博物館における調査研究の成果を含めた資料の公共化、➂ 多様な創造的活動への博物館資料の活用の促進等の意義が挙げられています。
デジタルアーカイブの対象には、写真や映像、音声等以外に、近年急速に普及・活用が進む3次元情報も含まれます。この講義では、現時点において、文化財のデジタルアーカイブの分野で、どのような取り組みが行われているかについて解説します。

Webはインターネットを介した情報伝達・共有の手段として世界中に広まり、Webコンテンツ記述のための標準マークアップ言語であるHTML(Hypertext Markup Language)は、Webアプリの開発にも広く用いられている。本講義ではWebをメディアとして活用するための基礎として、Webコンテンツにおいて構造・視覚表現・機能を区分する意義とともに、Webコンテンツによる円滑な情報伝達に必要なHTML文書構成に関する知識を習得する。

コンピュータグラフィックス（CG）は、コンピュータを用いて画像や映像を生成する技術であり、その応用分野は極めて多岐にわたっている。これまでに、機械や建築分野における設計支援のためのCADシステム、自然科学や医療の分野におけるデータの可視化、産業、ビジネス、教育等の分野におけるプレゼンテーションなどに利用されてきたが、さらに最近では映画やTVの映像、ビデオ、ゲーム等の娯楽の分野にまで適用されている。
本講義では、これらの画像・映像生成に必要な基礎技術のうち、3次元CGの描画原理とアルゴリズムを理解することを目標としている。授業中に演習問題を解く時間を設けて理解が深まるようにする。

CG実習（制作基礎）の知識を基に、より高度な3次元CGの静止画とアニメーションの制作技術を修得することを目標とする。内容としては、写実性を高めるためのモデリングとレンダリング手法（各種モデリングツールの利用、質感設定、ライティングとレンダリングツールの利用等）および高度なアニメーション手法（パーティクルのような特殊効果、多関節物体の動きの設定、物理計算に基づく動きの生成等）について学び、オリジナルの作品を制作する。CG実習（制作基礎）を受講済みか、同等の3次元CGの制作経験を有することを受講条件とする。

3次元CGを用いたインタラクティブなアプリケーションの開発方法について学ぶ。開発のプラットフォームはゲームエンジンUnity3Dを用いる。Unity3Dは、3次元CGのリアルタイムの描画と物理法則に基づく動きの生成が可能であり、C#ベースの簡単なスクリプトにより、CGオブジェクトや入出力機器の動作を記述してアプリケーションの開発を行う。本実習の第1回～第10回は、開発環境の使用方法と開発に必要な技術について学習する。第11回～第14回はオリジナル作品を制作し、第15回に評価会（作品のプレゼンテーション）を開催する。
C、Java等のプログラミング言語に関する授業を履修しているかC#の利用経験を有することが望ましい。

CADとは「Computer Aided Design」の略で、工業製品や建築物の設計作業を計算機で支援することにより、その作業の効率化・品質確保を行うシステムである。本実習では２次元汎用CADアプリケーションであるJw_cad を対象とし、その操作方法や製図の基本的な考え方について学ぶ。技術の習得には個別学習と継続的な訓練が必要となる。また、毎回の課題提出と適宜行う作図テストで到達度を評価する。
実習は教科書に沿って進めるため、履修者は初回授業までに「必ず」教科書を用意すること。

「情報」とは何か、「人権」とは？――。「情報と人権」の授業では、この基本的問題を読み解くことをはじめ、情報を扱う主体として多大な影響力を有するマス・メディアの報道の自由と、報道対象の人格権とを、いかにして調整するかを軸として考える。この問題は、一筋縄ではいかない。単にメディアを批判するだけでは解決しない。報道対象となった側の主張を理解することに終始していても解決は図れない。そこで、憲法判例百選などに取り上げられた重要判例を中心に、具体的な事件を検討しながら考察を深めていく。
また、法的な議論とともに、あるいはそれ以上に、記者としての経験を踏まえ、人権への配慮などについて講ずることとしたい。報道現場の雰囲気を感じる実習も取り入れたい。
本授業では、講師による一方的な講義にとどまらず、受講生による報告や受講生同士の討論なども予定している。
本講義の到達目標は、以下の通りである。
1.「情報と人権」の現況と問題点について理解すること。
2.「情報と人権」の問題の解決策などについて、受講者が自分なりの見解を持つこと。
3.自らの見解について、反対する見解を踏まえたうえで、他の受講者に説明すること。

「情報社会」とは何か。それは自明なことではない。しかし、情報通信技術（ICT）の発展・普及とともに、社会が変容してきたのは紛れもない事実であろう。そこで本講義では、特に二十世紀以降に起こった社会変容に注目し、主にデジタルコンピュータやそのネットワーク利用をめぐる社会変容に関わる現代的諸問題を、社会学的観点から分析する。それらの問題には多数の論点が存在し、必ずしも答えはひとつに収束しない。むしろ「情報社会」とは何かについて、受講生自ら考察することが求められている。

現代の情報社会においては大量の情報が生産・流通・加工され、これを土台に様々な社会システムが構築されている。これに伴い、この情報の取り扱い如何で、個人や社会に対して多大の損害を被らせる危険性が高まっている。それゆえ、情報に携わる者には、特有の倫理的配慮、すなわち、情報モラルが強く要求され、さらには、法的な要請も課せられるに至っている。他方、社会自体の情報化によって、従来の法的理解では想起され得ない法現象も招来し、例えば、インターネット環境における著作権侵害、深層学習で生成された文章や画像などの知的財産権をめぐる問題など、新たな法的課題が提起されている。そこでこの講義では、こうした情報をめぐる法的諸問題、哲学的倫理問題、技術的倫理問題およびを、具体的事例に則して検討することにしたい。

皆さんがこれから総合情報学部で学ぶことになる様々な情報処理の入口として、中学や高校で学習した情報リテラシーを発展させ、情報に対する基礎的な考え方や情報の利活用およびITによる問題解決のための基礎力を養成することを目標にしています。また本学部のコンピューティング系、社会システム系、メディア系の3つの系に関連して、情報の取扱いや情報処理の基本的方法、様々なデータを用いた応用的な情報処理について、それらの背景や応用を含めて平易に講述します。

本講義では、コンピュータにおける情報表現の基礎ならびにコンピュータを構成するソフトウェアとその利用形態についての知識を習得する。特に、コンピュータによる情報処理の手順であるアルゴリズムの基礎、そしてアルゴリズムを図的に表現するフローチャートを用いてデータの探索や並び替えを行う処理手順を説明する。最後に、アルゴリズムをコンピュータ上で実行するソフトウエアである言語プロセッサについても概説する。
また各トピックにおいてプログラム言語Pythonを使ってプログラムの基本を学ぶ。

コンピュータを構成するハードウェアの機能を人間の器官にたとえて考えると、目や耳に対応する「入力」機能、手や口に対応する「出力」機能、脳の記憶と思考に対応する「記憶」機能と「演算」機能、中枢神経に対応する「制御機能」の５大機能に分けることができる。これらのハードウェアを利用して、処理するデータやプログラムを主記憶装置に記憶させてから、中央処理装置により実行を行う方法をプログラム内蔵方式とよぶ。この動作を採用しているコンピュータをノイマン型コンピュータとよび、現在使用されているコンピュータはほとんどがノイマン型コンピュータとなっている。本講義では、このノイマン型コンピュータを実現する5大機能に対応するハードウェアの物理的な動きを解説するとともに、それらを制御するためのソフトウェアについての解説を行う。

コンピュータネットワークに関わる基礎技術を系統的に講義する。まず、コンピュータネットワークの歴史、原理、分類、構成技術を紹介し、ネットワークを通じて行われる情報交換のための仕組みを学習する。次に、現在主流となっているインターネットを説明し、その基盤技術であるTCP/IP、およびその上で動作するネットワークアプリケーションについて概説する。ネットワークアプリケーションにおいては、インターネット上で提供されるWWWの動作原理および関連技術、データ収集にも用いられる通信技術等について解説する。さらに、上位層から下位層まで広範囲にわたるITセキュリティ、ネットワークセキュリティについて講義する。

情報システムの設計、運用、管理に関する専門知識の習得を目指す。

新入生を対象として、大学教育への導入および知的コミュニケーション力の向上を図るため、少人数の演習形式によって学生自ら学ぶための学習技術（スタディ・スキル）への入門的指導を行う。与えられた知識や情報を鵜呑みにせず、複数の視点から注意深く、論理的・批判的に分析する態度（クリティカル・シン キング）を養うために演習を中心とした授業を行う。

講義と実習による体験的な学習を通じてプログラミングに接し、道具としてのコンピューティングを集中的に学ぶ入門的な科目である。

総合情報学部において、これからの大学生活で必要となるコンピュータ活用技術（コンピュータ操作・基本原理・考え方など）を修得する。
第1回および第2回では、コンピュータの基本操作、および関西大学での大学生活において必要となる学習支援システム（関大LMS、Dropbox）と関大メール（Webメール）の基本操作などについて学ぶ。
第3回から第5回では、Webページを記述するためのマークアップ言語（HTML）とその表示スタイルを設定する言語（CSS）を用いてウェブデザインの基礎を学ぶ。
第6回から第10回では、プログラミング初心者の学習に適した、デジタルアートのためのプログラミング言語（Processing）を用いてプログラミングの基礎を学ぶ。
第11回から第14回では、表計算ソフトウェアExcelを用いて、データ分析の基礎について学ぶ。

「演習履修要項」記載のテーマに従い、4年次配当の卒業研究において研究成果を作成するうえでの基礎となる共通の知識や考え方を身につける。

3年次「専門演習」に引き続き、設定したテーマに基づいて研究を行い、その成果としての研究論文を作成する。

「知的財産」とは人間の知的・精神的活動によって生み出された成果および商品・営業の主体を示す標識（マーク）のことであり、「情報」としての一般的性格を有している。知的財産の保護と利用に関する基本的なルールが「知的財産法」であるが、この知的財産法には様々な法律が含まれる。知的財産法のうち、文化の発展を究極の目的としているのが著作権法である。著作権法は音楽や小説、動画や、ゲームソフトといった著作物を対象としており、「デジタル社会」や「ネットワーク社会」といったこととも関連が深く、現在、最もダイナミックで重要な法領域の1つである。
本講義ではこのような著作権法を概説する。また、著作権法は現実の社会と密接に結び付いており、それゆえ、具体例やトピックスについてもできる限り紹介したいと考えている。

「知的財産」とは人間の知的・精神的活動によって生み出された成果および商品・営業の主体を示す標識（マーク）のことであり、「情報」としての一般的性格を有している。知的財産の保護と利用に関する基本的なルールが「知的財産法」であるが、この知的財産法には様々な法律が含まれる。知的財産法のうち、産業の発達を究極の目的としているのが産業財産権法である。産業財産権法には技術（発明、考案）を対象とする特許法と実用新案法、工業デザインを対象とする意匠法、ブランドマーク（商標）を対象とする商標法などが含まれる。産業財産権法は「企業の競争力」や「イノベーション」といったこととも関連が深く、現在、最もダイナミックで重要な法領域の1つである。
本講義ではこのような産業財産権法のうち、特許法と商標法を中心に概説する。また、産業財産権法は現実の社会と密接に結び付いており、それゆえ、具体例やトピックスについてもできる限り紹介したいと考えている。

本講義では、私たちの身近な生活の周りにあるものの中に含まれるプログラムに目を向け、私たちの生活を豊かにするプログラミング、仕事に役立つプログラミングの方法について考えていく。学校教育で学習の基盤としての情報活用能力の育成が言われる中で、2020年４月から小学校でその一貫としてプログラミング的思考の教育が始まった。2022年4月より高等学校の「情報科」もその内容が変わり、プログラミングに関する学習内容の比重が大きくなった。このようにプログラミングについて大学入学前までに行われてきている取組との関わりなどにも目を向けながら、大学でプログラミングを用いる専門的な学びや研究の基礎を作っていくために、アルゴリズムとデータ構造を中心にプログラミングの方法を考えていく。なお本内容は、教職科目の情報科教育法と関わっており、2022年から高校の情報Ⅰと2023年から高校の情報Ⅱとで取り扱うプログラミングの内容に目を向け、それを担当する教員に求められる専門知識を主に取り上げている。

私たちの暮らしを支えるビジネスには多様な形態があります。ビジネスを営むための活動には、情報が大きな役割を果たしています。情報はビジネスを担う企業の経営活動を支え、社会や経済の枠組みを変えつつあります。リスクと不確実性のある社会において、新たな価値創造を実現する、ビジネスを成功させ企業を存続させる、そしてより豊かな社会やくらしを実現する、といったさまざまな目的に対して、情報の利用価値は一層高まっています。
本授業では、高度化する情報の有用性に着目し、経営や会計などの多面的な視点からビジネス活動を学びます。高度な情報技術やデータ処理能力は、現代そして将来の社会基盤を形成するうえで重要です。それと同じように、ドメイン知識としてのビジネス分野の基礎知識もまた重要です。

インターネットをはじめとする情報技術の利用によって、変わりつつある新しいマーケティング活動について概説する。まず、マーケティング・ツールとして利用可能なインターネット技術について概観した上で、インタラクティブ・マーケティング、リレーションシップ・マーケティング、データベース・マーケティングなどの新しいマーケティング活動の現状と、そこでの情報技術の役割を事例を用いて具体的に講義する。

ベンチャービジネスを起こし発展させるためには、アントレプレナーシップが必要とされます。アントレプレナーシップとは、独創性と冒険性に富んだ企業家精神または起業家精神のことを指します。この講義は、ベンチャー企業を起業したいという意欲を持っている受講生、あるいはアントレプレナーシップをもって既存の企業や行政組織で社会に貢献したいという思いを抱いている受講生に対して、時代の要請に応えて開講するものです。
講義の前半では、起業に向けての構想作りと、経営的視点からの企業の運営方法に関する基礎的な知識やノウハウを解説します。後半では、企業の視点からのビジネスに加えて、実際の起業に必要な経済・経営・会計の実践的で具体的な知識を中心に、ベンチャービジネスのためのセンスや豊富な知識を磨くような講義を行います。
この講義を通じて、問題意識を持ち、精神的に自立した個人として、新しいことに挑戦し、そのことによって社会貢献しようとする、あるいは既存の社会をよりよい方向に変革しようとする人材の育成を目指します。

私たちの身の回りでは、会社や商店が利益を得るためにさまざまなビジネスを行っています。ビジネスで生じる活動を記録した会計情報の中でも、財務諸表は会社の経営実態を表す重要な指標といわれています。
本授業では、多様化する現代社会のニーズに対応し、企業や官公庁などさまざまな組織で通用する専門性（会計の基礎知識）の修得を念頭において、財務諸表を読み、理解する基礎的能力を身につけます。

現代の社会は様々な個人や組織が種々のレベルにおいて意思決定を行い、それを行動に移すことで成り立っています。つまり、どのような意思決定がなされるのかということによって組織の活動は変化すると考えられ、組織が社会的・経済的利益を生みだすのか、あるいは社会的・経済的害悪を生みだすのかに多大な影響を与えると考えられています。それゆえ意思決定機能は現代のマネジメントにおいて重要なものと言えるでしょう。
それではその意思決定とはどのようなものなのでしょうか。そこにはどのような問題が潜んでいるのでしょうか。この講義では、サイモン（Simon, H.A.）の理論を中心に意思決定機能を理解し、意思決定という観点から組織を考えることを目的とします。ただし、入門科目ではありませんので、理論的かつ抽象的な内容を多く採り入れたいと考えています。

本講義のテーマは、企業や自治体などの組織における、経営戦略や組織マネジメントの基本的な考え方や方法論をまなぶことによって、社会における問題発見・解決能力を高めることです。
戦略やマネジメントというと、企業の経営者など、ごく一部の人にのみ関係あることと思われるかもしれません。
しかし、戦略的に物事を考え、適切にマネジメントをする能力は、現場の最前線にいる技術者など、社会における様々な職種において求められる能力であると考えられます。
講義では、経営戦略や組織の分析に必要な、基本的な分析の枠組みや方法論について、種々の事例演習等を用いて修得します。
問題発見・解決の第一歩は、まず分析から始まります。
分析に当たっては、安易に思い付きや模倣によっておざなりの解決策を提示するのではなく、独自のフレームワークの創造に取り組む、問題発見、解決のプロセスが重要です。
部分ではなく全体を見渡し、統合的に最適な解決策を導き出すことが望ましく、そのための戦略的な思考力が求められます。
企業等に関する複数の事例に関するディスカッション、グループワーク等を通じて、戦略的思考力を高める学習をします。

経営行動を学ぶために最も重要なことは、企業に所属する人がいかに行動し、モノが流れているかを理解することである。そのため、本講義では、経営行動を構成する要素を理解することを体系立てて学ぶ。おもに人やモノを規律立てる鍵となるお金の流れに注目する。お金は企業の血液のようなもので、お金が回らなければ企業は活動できない。しかも単に回るだけでなく、投下した資本を回収して利益が上がるようにしないと、企業活動を継続することはできない。このような規律は自然に出来上がるものではなく、人為的に創り出す必要がある。それが管理である。そして、企業が大きくなればなるほど、レベルの高いシステムが必要となる。その中心としての仕組みである経営行動を理解することを目的とする。また、企業の長期的リスク管理やESG（環境・社会・ガバナンス）に関わる経営行動の視座も身につけることを目標とする。

経営意思決定を支える数学モデルについて、その基本的な考え方を説明する

オープン・システムとしての経営組織にとっては、ヒト、モノ、カネだけでなく、情報、知識、知識も必要不可欠である。また、今日のように「情報社会」、「知識社会」といわれているなか、近年「情報共有」や「知識共有」の重要性が盛んに強調されてきた。さらに変化が激しく複雑な環境の中で如何にすれば、それらの変化による種々の影響を克服し、持続可能な成長を遂げていくのかは企業の至上命題である。以上のようなことを踏まえて、本講義では、企業経営の観点から、企業の目的達成のための情報システムの構築、情報システムによる事業創出可能性、さらにそこに伏在するさまざまな問題を取り上げながら、人間やコンピュータによる情報システムの利活用などについて解説する。

本講義のテーマは、今日の進展する情報通信技術や関連する技術をいかに活用し、いかにビジネスや社会の仕組みを変革しうるかについて考えるための、基本的な視点や方法論を学習することです。
イノベーションというと、画期的な科学的発明など、一部の特殊な事と思われるかもしれません。
論者によっていろいろな定義はありますが、本講義ではイノベーションについて、社会やビジネスの仕組みの変革などを含め広く考えます。
今日の日本は、人口動態の変化や環境問題など、多くの解決すべき課題を抱えており、“課題先進国”とも言われています。
それだけさまざまな領域においてイノベーションが求められていて、世界に先駆けてそうした課題を解決することで、社会に貢献しうると考えられます。
そこで求められているのは、いたずらに量的な拡大を求めるような発想ではなく、生活の質を高め、社会全体を最適化するようなイノベーションでしょう。
講義の前半では、ビジネス・イノベーションの基本的な概念として、身近な事例等を引用しながら、イノベーションの定義、情報通信技術を中心とした近年の技術進化のビジネスへのインパクト、イノベーションと組織の関係などについて学習します。
また後半では、昨今のビジネス・イノベーションにまつわる事例研究として、破壊的イノベーション、イノベーションと地域、グローバル経営、持続的成長などとの関係について学習します。講義では学んだ考え方や方法論を活用して、具体的なビジネス・イノベーションの事例演習に取り組みます。

教育や医療など、私たちの生活の中で身近に感じることも多い行政であるが、その仕組みは非常に複雑で、様々な立場の人々が相互に関わり合いながら成立している。そして、その複雑なメカニズムは、さまざまな制度によって支えられ、公共政策として実現している。本講義は、複雑な行政のメカニズムを理解するために必要な視座を身につけるために、行政学の基礎知識について学ぶことを目的とする。
本講義は3部で構成される。第1部（第2～5回）では、近代以降にいかにして行政が発展してきたか、それに呼応する形で行政学という学問はどのように成立してきたかについて学ぶ。つづく第2部（第6～9回）では、現代日本の行政について、執政制度・行政組織制度・公務員制度という3つの制度の視点から分析し、近年の制度改革のあり方についても考察してゆく。最後に第3部（第10回～14回）では、行政活動がどのように公共政策としてアウトプットされてゆくのかを学習する。

「政治とはなにか」というのは難しい問題ですが、1つとしては、集合的な意思決定と言い表してよいでしょう。このように捉えた場合、政治制度とは??「制度」自体が多義的な概念ではありますが??そうした集合的な意思決定をめぐる政治アクターの活動の環境や場、ルールを構成するものであり、またそれ自体として1つの政治アクターと見ることもできるかもしれません。政治制度論はそうした諸側面を持つ政治制度に焦点を当てたものと理解できます。そこで問われるのは、様々な政治アクターの相互作用が展開される環境、それを規定するルールはどのように発展し、どのように作用するのかといった事柄です。こうした観点から、この授業では、まずはマクロな政治体制論を取り上げた上で、執政制度、議会、および司法などについて学んでいきます。これらの事柄について基本的な知識を修得し、自分の言葉で説明できるようになることを目指します。
なお、この授業では当日レポート方式を採用します。詳細については初回授業時に説明しますが、各回の授業終了時に簡単なレポートを作成し提出してもらいますので、ご承知の上で履修してください。ただし、授業方法ならびに下記の授業計画については、受講者数や授業の進行状況等から多少の変更が生じる場合があります。ご了承ください。

社会問題が複雑化する現代社会において、公共政策はその解決手段の一つとして重要である。そして、効果的な公共政策を実現するためには、それがどのような過程で形作られているのかを理解することが必要不可欠である。本講義では、このような政策過程に焦点を当てて、公共政策がどのように策定・決定・実施・評価されるのかを学んでゆく。

本講義では、選挙・選挙制度・有権者の政治参加・投票行動などに焦点を当て、内外の実証的な研究成果を紹介しながら政治行動論における主要理論と概念を解説する。有権者の意思や行動が、どのように規定され、どのような形で政治システムに伝達されていくのか、そして、そこにどのような問題が内在しているのかなどについて議論を進める。

この講義では、個々の市民/有権者でなく、これからの主体の集合体として「国」のあり方に焦点を当てて講義を進めていく。我々を取り巻く制度や環境には、どのようにパターンが存在し、どのような帰結をもたらすかについて説明していく。しかし、一国における政治制度や環境は一つしか存在しない場合が多く、これらの制度的要因がもたらす政治的帰結を明らかにすることは困難である。したがって、制度的要因がもたらす帰結を分析するためには異なる制度を持つ複数の国、または時代と共に変化していく制度同士を比較する必要がある。本講義では比較政治学および比較政治制度論の観点から、我々を取り巻く政治的環境についてそのパターンと政治的帰結について解説を行う。

※教職科目（情報科）の必修科目なので、教員免許取得を考えている人は必ず受講してください（他大学から受講しに来る方もおられるので、真面目に受講できる人だけ履修してくださいね）。

急速な情報化の進展により、経済や企業活動など現代社会に大きな変化が生じている。本講義では、こうした変化の歴史的背景を踏まえながら、情報と職業についての関わり、情報という目に見えない存在の持つ「力」の理解を深めることを目的とする。また、情報活用の具体的な働き方として、データ分析手法についても講義する。

一般市民にとって、法律はなじみがないもの、できれば関わり合いを持ちたくないものと思われていることが多い。他方で、「社会あるところに法あり」という法格言が示すように、法なくしては社会は成立しない。逆説的だが、われわれに自由が確保されるのは、法によってわれわれの行動がコントロールされているがゆえ、ということさえできる。
本講義では、できるだけ具体的な法現象を素材としながら、わが国における法状況を概観し、法的なものの考え方を解説し、日本国憲法や知的財産法、メディア法制と倫理など、本学部の他の法律系科目を理解するにあたっての基礎を提供する。

憲法は、国家の基本法として、国家のあり方や基本的人権の保障に関し、重要な役割を果たしている。他方で、憲法を語る上で基本的なことですら、正しく理解されているとはいいがたい状況がある。本講義では、憲法とは何なのかについての基本的理解を踏まえつつ、日本国憲法をめぐって生起する、主として基本的人権をめぐる様々な問題点について解説することとする。

本講義は政治学における様々な理論と概念を「広く、浅く」解説する。本授業は政治的なものを「覚える」のではなく、「政治の見方を習得する」のが目的である。この目的を踏まえ、本授業では、現実の政治現象と政治学の理論とモデルがどういう繋がりを持つのかについて、分かり易く解説する。

人々は社会においてどのように選択し判断しているのか。人々の選択・判断が互いにどのように影響しあいながら、社会は動いているのか。人々の生活を改善するにはどうしたらよいのか。例えば、公害はなぜ起きるのか。社会全体としてどう対応したらよいのか。働きたいのに職がないということがなぜ起きるのか。そうした場合に、国全体としてどう対応したらよいのか、などである。こうした現代の課題に対し、様々な接近法が考えられるが、経済学は、自分たちをとりまく世界の多くの現象を客観的に説明できるひとつの道具箱を提供してくれる。この道具箱にはデータによって現象を検証するという道具も入っている。この授業科目では、経済学が提供する基本的な考え方を身に付けて、日常生活で活かしていくことを目指す。

経営学は、人やお金で成り立つ組織をいかにうまく整えるかの学問である。社会科学のひとつであるが、人間を中心に、個別の組織単位で考える実践的な学問である。また、実践的なという点から考えると、学んだことを組織の日常活動にいかせられる。企業はなぜ利益を創出しているのか、また企業はなぜ製品やサービスを提供しているのかに活用できる点である。たとえば、アメリカのアップルというスマートフォンやパソコンを提供している会社は、製品の企画や販売は行うが、自社で製品を製造していない。しかしながら、時価総額は世界有数を誇っている。なぜ、アップルは世界有数の価値を有した企業なのか。
本講義では、経営学の中でも、企業経営をいかに、うまく成り立たせるためにどのような理論や手法があるかを理解することを目的とする。また、企業経営の実践事例を通して、その理論や手法を考察する力も身につけられていることを目標とする。

ミクロ経済学は、個々の経済主体の意思決定を考察し、その結果を集計して、経済社会を記述・評価する学問です。
具体的には、消費者と生産者の合理的意思決定に基づいた需要法則と供給法則を学び、さらに、希少資源の配分問題を解く１つの経済メカニズムである「市場メカニズム」を学びます。
ミクロ経済モデルの講義では、ミクロ経済学の２つのエッセンスを学生に伝えることを目指します。消費者行動を通じて経済主体の合理的意思決の理論を学び、続いて、純粋交換経済を通じて市場メカニズムの基礎を学びます。これら２つのエッセンスを習得した後、生産者行動などに触れる予定でいます。

この講義では、マクロ経済学で利用するいくつかの経済モデルを紹介し、経済全体で集計化された経済変数の分析を行う。具体的には、GDPや利子率、為替レートなどのマクロ経済学で扱われる経済変数の解説と、経済モデルを通して、それらの経済変数がどのように決定されるかを学習する。

現代の市場制経済において、企業行動が経済システムのパフォーマンスを決定する上で重要な役割を果たしていることは疑いない。この講義の目的は企業行動の相違が市場の帰結にどのような変化をもたらすのか、あるいは市場環境の変化が企業行動にどのような影響を与えるのかを解説することにある。

この授業では、経済政策の背後にある要因とメカニズムを理解するための理論を学びます。
授業では、基礎的なミクロ経済学のモデルを説明し、受講者自身が例題や問題を解きながら経済政策に関する理解を深めていきます。

経済政策の中でも、本講義ではマクロ経済政策の効果についてのシミュレーション分析を学びます。マクロ経済政策は私たちの暮らしに、財政や金融といった側面を通じて影響を及ぼしています。財政・金融政策の効果の国内総生産（GDP）などの経済変数への影響を、様々なマクロ経済モデルを用いたシミュレーション分析を通じて概観し、現実のマクロ経済政策が私たちの暮らしにもたらす影響を考える力を養います。

質の高い情報を効率的に処理することは様々な場面で必要となるが、法律学の領域においても同じである。そして、情報のデジタル化およびネットワーク化が進展するにつれ、法令や判例といった法情報を、データベースやインターネットを駆使して収集し、分析する能力が求められるようになってきている。そこで、本科目では、データベースやインターネットを利用して法情報を検索・収集・分析する能力を養うこととする。
授業では一般的な法情報（法令、判例、論文など）の処理について学んだ後、知的財産に関する法情報（特許や商標に関する出願状況・登録状況、特許庁の審決など）を扱う予定である。また、授業では、法情報の処理の前提となる法情報に関する一般的・基本的な知識についても併せて概説する。

本実習では、政治意識関連の世論調査データを用いて分析を進めていくことを目的とする。具体的には、50項目以上の質問に対する数千人分の回答データの加工・分析を行い、一本のレポートを作成してもらうことになる。使用ソフトはSPSSであるが、操作手順を覚えることは、それほど困難なことではないので、むしろ、SPSSを用いて「レポートを作成する」ことに主眼を置いていきたい。

この科目では、プログラム言語の初心者を対象として、MATLABを幅広く解説する。具体的には、国勢調査等のデータもしくはミクロデータを利用し、データの可視化を行います。又、統計手法による分析や、最適化問題を扱います。

存続実現のために、企業は様々な活動を展開している。それらの活動のなかから多くの情報が生まれ、またそれらの活動においても多くの情報が必要とされる。こうした背景から、企業にとっては多種多様な情報を収集・分析することで、問題の発見と解決・機会の把握などの能力の優劣が存続という目的の実現を左右するものであるといっても過言ではない。本実習では、こうした見地から、生産現場だけでなく、多くの場面でも応用可能な品質管理（Quality Control、 QC)の諸手法を中心として習得し、そこから問題の発見・解決と機会の把握等の諸能力の獲得に重点を置く。

この実習では、経済や企業経営、社会に関するさまざまな現象について、それぞれの事象のモデル化およびモデルの解析手法を解説し、シミュレーションの実習を行う。すなわち、特定の事象について仮説に基づいたモデルを作成し、そのモデルの精度を検証して将来の予測を試みる。なお、対象とする事象のモデルによって、シミュレーション技法は異なる。
この実習で使用するソフトウエアは、Microsoft Excelである。

統計的なものの見方とは、ひとつひとつが個性をもつ数値で構成されたデータから、全体としての傾向を見出すものです。このような考え方は、「個人個人で事情の異なる人間が集まった社会に対して、全体としてどのような政策を行えばよいか」「それぞれが個体差を持つ工業製品の品質を高めるには、工場においてどのような対策をとればよいか」など、社会のあらゆる場面で用いられます。さらに、人工知能の基盤にも統計学があります。
本講義では、前半で、データを整理し情報を引き出す「記述統計学」の基礎を説明し、後半では、データの一部だけを調べて全体の傾向を知る「統計的推測」の基礎を説明します。

インターネット社会の発展に伴い、様々な自然現象、社会現象および実験に関わる様々な形式のデータを手に入れることが可能となった。これらのデータを有効に活用するためには、これらのデータを整理し分析することが必要となる。本講義では、これらのデータ分析に必要となる確率論および統計学の基礎的知識やその応用方法について解説する。

現代社会で広く用いられるコンピュータ・シミュレーションの基礎を学習し、オペレーションズ・リサーチ (OR; Operations Research) や人工知能 (AI; Artificial Intelligence) などの多くの事例を題材として、社会現象や自然現象を解析する実習を行う。受講に関して、いわゆる文系理系の区別はない。
具体的な内容としては、まず、他の実習では学ぶことのないソフト「Mathematica」の操作・解析手法を学ぶ。その後、オペレーションズ・リサーチや人工知能などの事例を題材として、おもに社会現象や自然現象に関するシミュレーションに関する実習を「Mathematica」ないしは「Excel」を用いて行う。
なお、実習で利用するソフトウェア「Excel」、「Mathematica」の操作については、実習で解説を行う。

現在、最もよく用いられているWindowsのアプリケーションソフトの中で、WORD、EXCELなどの各種アプリケーションソフトのマクロから発展したプログラミング言語VBA（特にVBA for Excel）を習得する。
この言語は、それに付随するアプリケーション　ソフトの操作性向上に寄与するだけではなく、プログラムの制御やファイル操作などのインターフェースにおいても汎用言語に匹敵する機能を有している。併せて、オブジェクト志向型の言語の実践的な習得に置いても優れた言語であり、職場や自宅のパソコンを使って最も簡単に勉強できるプログラミング言語である。
VBAプログラムの基礎ならびに、簡単なActiveXやグラフィックスを利用したプログラミンングを習得することで、実践的な方法を身につける

最近のソフトウェア開発では、ユーザインタフェースやネットワーク構成を配慮し、開発者だけではなく各種インタフェース設計者や利用者も含めたグループ（プロジェクト）を構成した取り組みが必要とされています。ネットワークやソフトウェアの複雑さに対応するために、データ指向開発やオブジェクト指向開発技術が注目されています。グループ内での相互理解を深める目的で、UML（Unified Modeling Language）を用いたソフトウェア開発が普及しています。この実習を通じて、ユースケース図やクラス図やシーケンス図などのUMLドキュメントを作成しながら分析設計方法を経験することにより、最近のソフトウェア開発事情を理解することを目的としています。
グループ実習によって、チーム編成でのソフトウェアデザインを行なえること。
VisioやAmaterasUMLなどを用い、UMLを適用したIT関連のソフトウェア開発を実体験することをめざします。

ゲーム理論は、「複数の意思決定主体が、他者の行動を予測しながら意思決定を行う状況（相互依存のある意思決定問題）を分析する学問」です。簡単に言うと、他者との「駆け引き」を分析する学問です。ライバル企業との価格競争、オークションでの入札などの経済問題は、全て相互依存のある意思決定問題です。また、その守備範囲は経済学を飛び越え、経営学・政治学・社会学・法学などの社会科学や、哲学・倫理学・社会心理学などの人文科学、さらには自然科学の分野でも研究されています。
この講義では、ゲーム理論の中の「非協力ゲーム」に焦点を絞り、その基礎理論と応用を学びます。

シミュレーションとは現実の現象を模擬することによって、その現象の解析や予測を行う一実験的手法であり、時間、費用、危険などを軽減するための補助的な手法として有効である。コンピュータが利用されるようになってからは、複雑な現象も高精度で短時間に解析することが可能になった。
授業では、対象とする事象のモデル化、モデルの解析方法、シミュレーション結果の評価に分けて、事例と手法を紹介し解説する。

刑法制定時には予定されていなかったであろうコンピュータによる犯罪行為を、いかなる解釈により補足することが可能なのか、あるいは、いかなる立法で対処しているのかを学ぶ。
併せて、AIをめぐる刑法上の問題についても把握する。具体的には、自動運転車による事故の刑事責任の所在や、近年急速な発展を遂げている生成AIによってどのような法的問題が刑事規制でどのように解釈されるのかを学ぶ。

本講義は、音声について以下の3つの問題を設定し、それに答える材料を提供する形で進める。
(1)音と音楽と音声信号の物理的実体：
音声の正体である「音」というものの実体はどのようなものなのか。音楽はなぜ音楽に聞こえるのか。
(2)音響と音楽の情報：
音楽の情報は人間の頭の中でどのように感じられるのか、また、コンピュータの中ではどのように扱うのか。
これまでどのように音声信号を保存したり収録してきているか。
(3)音と音楽の情報処理の利活用：
どのように音声情報や音楽情報が利活用されているのか。

コミュニーケーションの一つの方法である音声についての基礎的な処理および応用的な処理について学ぶ。具体的には、音声信号の分析で用いられるデジタル信号処理として、標本化と量子化、フーリエ変換などの基礎技術を説明する。また、応用的な音声認識や音楽情報処理といった様々なアプリケーションについても講述する。

情報通信技術や人工知能の急速な発展とともに、画像情報処理技術は近年ますます重要性を高めています。しかし、画像情報処理技術はきわめて多岐にわたり、その全容を半年の講義で説明することは容易ではありません。そこで、本講義では、いくつかの基本的な画像情報処理技術と、視覚と色彩の科学をとりあげ、それらをその背景にある数学の知識を重視して説明します。これにより、将来新たな技術を学習する際の基盤的知識を構築し、さらに新しい技術を創出する能力を養成します。

近年、環境問題への関心が高まるとともに「エコ」や「地球にやさしく」などといった抽象的で曖昧な表現を耳にすることが多くなった。大気や水、森林などは、金属やエネルギーと同様に人類にとってかけがえのない資源であり、環境問題は重要である。
しかし、今では当然のように信じられるようになった温暖化問題ですらまだ不確定な要素が多く、二酸化炭素の温室効果の過大な評価を疑問視する研究者も多い。逆に、現在の地球が間氷期であることを理由に寒冷化を懸念している研究者も少なくない。世間の風潮に流されるのではなく、政策的な思惑を排除した科学的な観測に基づく冷静な判断が求められる。
講義では、地球に関する観測手法を紹介し、現在の地球の状況について考察する。観測手法については、まず、地球の歴史や内部構造を解明した手法を解説する。また、現在の地球の観測手法については、すでにGoogleやYahooの地図情報サイトなどで身近になっている航空写真・衛星画像解析を中心に解説する。最後に本講義のまとめとして、さまざまな分野で危惧されている環境問題を地質学的な観点から考察する。

モバイルコンピューティングとは、スマートフォンや携帯電話などのモバイル端末を利用したコンピュータの利用形態のひとつである。本講義では、モバイルコンピューティングを支える要素技術について詳細かつ体系的に学習する。特に、モバイルコンピューティングを理解する上で必要となるインターネット技術の詳細を学習するとともに、無線通信技術、ネットワーク技術、位置情報技術および端末技術の動作原理についても理解する。

人工知能に関わる基本知識を概説し、特に、意思決定等の問題解決、知識表現と推論、機械学習等について、詳細に、かつ、系統的に講義する。まず、人工知能の全般的な理論体系を紹介する。次に、意思決定のための探索による各種の問題解決法について概説し、種々の知識表現法と推論法について学習する。続いて、帰納学習と機械学習について紹介したのち、深層学習を含めた最近の人工知能の話題についても言及する。

人間と同様の知能をコンピュータで実現させようとする人工知能が30年程前にブームとなった。人間の知識を体系化した知識情報を機械に組み込み、誰もが高度な知識情報を共有・利活用することを目指したもので、特に、知識ベースシステム、機械翻訳システム、音声認識システム、画像認識システムが注目されてきた。ただし、時代の趨勢と共に、最近では、人間の活動に近い知的な情報処理や、人間の生活を向上させるための知的な情報処理として、「知的情報処理」が認識されつつある。
そこで、本講義では、狭義の知識情報処理のみならず、広義の知的情報処理にもフォーカスして、基礎技術から実用化されているシステムについて説明する。また、新たな機器を用いた知的情報処理についても言及する。そして、最近注目されているAI（機械学習、強化学習、深層学習）を用いた問題解決方法についても紹介する予定である。

「感性」は近年多くの分野から注目されており、マーケティング調査や魅力ある製品企画等、様々な活動において重視されている。本講義では、人間の感性を抽出するための基礎知識として、まず人間のセンサとなる五感（視覚・聴覚・触覚・味覚・嗅覚）の構造や情報処理の仕組みについて概説を行う。続いて、生理学・心理学的計測による感性情報の計測について概説し、計測法の違いや性質について理解を深める。次に、感性情報の評価法として、一対比較法やSD法に基づく因子分析・主成分分析、多変量解析等、様々な感性情報処理技術を身に着ける。そして、感性インタフェースや人工知能等、先端の感性情報技術やプロダクトに関する紹介を行い、具体的な感性情報処理についてPBL（Project Based Learning：課題解決型学習）を行うことで、主体的に理解を深める。

人工知能に関わる種々の方法論を概説し、特に、探索、知識表現、推論、学習、ソフトコンピューティング等について、詳細に、かつ、系統的に講義する。まず、探索による各種の問題解決法について概説し、次に、種々の知識表現法と推論法について学習する。続いて、機械学習やクラスタリングについて紹介したのち、ファジィ理論、ニューラルネットワーク、深層学習、遺伝的アルゴリズム等のソフトコンピューティングの内容についても言及する。

17世紀にニュートンやライプニッツ等によって創始された微分積分学は、今や数学のみならず諸科学の基礎を支える重要な役割を果たしている。現在の大学の教程は主として19世紀までに完成された内容を扱い、高等学校で既習の微分・積分の継続と捉えることができる。しかし、無限に対する認識、多変数の関数など、新たに身に付けるべき内容も少なくない。

教科書の前半の3章を理解することを目的とする。行列あるいは行列式というのは初めてふれる言葉かもしれないが、ある一面では連立一次方程式という中学以来の題材の発展とも考えることができる。この授業では行列、およびそれに対する演算、連立一次方程式、行列式について学ぶ。線形代数の考え方も微分積分学と並んで現代の科学を支える上では欠かせないものとなっている。その基礎について述べる。

なんらかの算法が導入された集合を代数系という。 たとえば加法・減法・乗法をもつ代数系は環である。 このような数学の対象物、 あるいはこれらの間の相互関係から、 本質的なものだけをとりだして抽象化してみると見通しのよい結果が得られることが多い。 これが代数学の手法ともいえるもので、 多方面に応用がきくものである。 講義では具体的な様々な例をとりあげながら、 徐々に抽象的な考えかたにも慣れてもらうように試みる。

基礎数学（線形代数）の続きとして、ベクトル空間、線形性の考え方について述べる。ベクトル空間の考え方は、幾何はもちろん解析学においても欠かせないものとなっている。ベクトル空間の基礎と計量、また固有値問題についても述べる。

「基礎数学（解析）」で取り扱った内容を基盤として、さらに知識の幅を広げるため、微積分に関係するいくつかのトピックをとりあげて説明します。また、「ベクトル解析」「関数解析」などの各種数学科目への橋渡しを行います。

平面、空間の分割という基本的な、あるいは当たり前と思われる問題にひそむ数学に関する話題を、関連する数学、たとえば、グラフ理論、閉曲線の巻き数、非ユークリッド幾何などについて解説しつつ採り上げていく。

ベクトル解析は、 数学のみならず、物理学、工学、情報科学に対しても広い応用をもつ。 この講義では、空間を扱う数学の基礎から始まり、空間に於ける微分積分や積分定理を、その物理学的な意味を含めて解説する。

関数解析は、数理科学や理論物理学へ応用される。無限次元の空間など抽象度の高い概念も含まれるが、それらを理解し、数学的計算力・論理力・思考力を養成する。また、関数解析の応用例についても、情報学の立場から紹介する。

サーバと連携する動的なホームページや組み込み機器上のアプリケーションを開発するとき、CUI（キャラクタユーザインタフェース ）を利用したコンピュータの遠隔操作が必要になることがあります。本実習では、CUI操作を強力に支援するシェルの概要と、ネットワークからファイルシステムにいたるまで、多岐にわたるコマンドの利用方法について学習します。本実習を通して、各種コマンドとネットワークの理解を深め、ネットワーク活用技術（操作・考え方など）を修得します。

プログラミング言語をある程度習得した学生を対象として、世の中が求めているアプリケーションシステムの開発に焦点を当てた実習を行う。本実習では、システム化の対象業務を具体的に想定し、簡単な業務アプリケーションを開発することを目指す。要求分析から要件定義、システムの外部設計、内部設計を経てプログラミング、テストまで、システム開発の一連の流れを体験しながら、実務で求められる能力を習得することが大きな目的である。また、本実習は単独のプログラミング実習という位置づけではなく、専門演習、卒業研究での円滑な研究活動のサポート実習となることを目指している。なお、実習の中のプログラミング工程では。NET系統の開発言語を使用するので、C言語やオブジェクト指向型言語をある程度習得していることが前提となる。

本講義「プログラミング言語(C)」は、1年次秋学期に配当される「プログラミング入門」と「プログラミング基礎実習」の続編となる科目である。本講義では、「プログラミング入門」で学んだ基礎知識を定着させ、「プログラミング入門」で触れられなかったC言語の文法とそれを用いたプログラムを作成する知識を習得することを目指す。実習科目「プログラミング実習(C)」で本講義に関するプログラムを作成することで、理解を深める。なお、本講義の内容は、1年次の「コンピュータの言語」と2年次の「アルゴリズム解析・設計」の内容とも関連がある。

人工言語はコンピュータの発達とともに、また、社会の発達とともに特色ある言語が開発されてきた。これらFORTRAN、Pascal、C、Lispなどの高級言語のなかで、この科目ではFORTRAN言語についての講義を行う。FORTRANはIBM社のJ.Backusらにより開発され1956年に公表された。その後、幾多の改正をへて現在のFORTRAN77は1980年にISとして公表された。この言語は科学技術計算上の数値的、論理的演算のアルゴリズムの表現を主としており、過去からのプログラムパッケージなどの財産が豊富であり、現在も理系を中心に利用者が多い。FORTRANの基礎文法を中心にして講義する。

プログラミング言語Javaは1990年前半に開発されたオブジェクト指向言語である。Java言語は、家電製品用マイクロコントローラ向け開発に端を発し、現在では、AndroidスマートフォンやWebアプリケーションのサーバサイドの開発に使用されるため、製造・自動車・ゲームなどの多くの業界で必要とされる言語である。本講義では、オブジェクト指向の中心となる、クラス、インスタンス、継承などの概念の説明とプログラムの具体例を説明する。また、講義を受講する際には、ネットワークに接続できる機器（ノートPC、タブレット）を持参すること。

C言語は、パソコンのアプリケーションだけでなく、家電製品や自動車を制御するプログラムにも利用されているプログラミング言語である。本実習「プログラミング実習(C)」は、1年次に配当される「プログラミング入門」と「プログラミング基礎実習」の続編として2年次春学期に配当される「プログラミング言語(C)」に対応した実習科目である。特に、本実習は、「プログラミング言語(C)」の内容に沿った課題に対してC言語プログラムを実際に作成し、「プログラミング言語(C)」の講義内容の理解度を高める科目である。
実習の前半は、C言語で難しいと言われるポインタを中心とした実習を行い、その理解と定着を図る。実習の後半では、実際のプログラムに頻出するアルゴリズムを実装し、その理解を深めるとともに、行数がやや多いプログラムが作成できる能力を身につける。 また、ハッシュ・テーブルや木構造（二分探索木、AVL木、B木）のような実用上有用なアルゴリズムについても、理解度に応じて紹介する。

プログラミング言語（FORTRAN）の授業で学んだFORTRAN言語について実習する。プログラミング能力を身につけるには文法書を読むだけでなく、先人の書いたプログラムを数多く読み、自らプログラムを作成し、コンピュータで実行し、たくさん間違え、何回も修正を重ねることが肝要である。実習内容はほぼ講義に準拠している。

プログラミング言語Javaは1990年前半に開発されたオブジェクト指向言語である。Java言語は、家電製品用マイクロコントローラ向け開発に端を発し、現在では、AndroidスマートフォンやWebアプリケーションのサーバサイドの開発に使用されるため、製造・自動車・ゲームなどの多くの業界で必要とされる言語である。本実習では、Java言語のクラス、インスタンス、継承などの文法の実習とそれらを用いたプログラムの具体例を作成する。実習の順序は、講義科目「オブジェクト指向プログラミング(Java)」と同じである。

2019年度不開講

オペレーティングシステム(OS)はコンピュータにおける必須の制御プログラムであって、ハードウェアとアプリケーションプログラムの動作を制御する。本講義ではOSを構成する基本的な概念と動作について特定のハードウェアやOSに依存しない普遍的な本質を述べる。

CAD（Computer Aided Design）とGIS(Geographic Information System)の役割と利用場面を想定しながら、CADとGISの基礎について解説する。本講義では、実際にCADやGISを利用するために必要な知識や技術の習得を目指す。さらに、近年のコンピュータの発展に伴って登場した3次元CADや３次元GISについても言及する。

ソフトウェアの実現に関する問題の解決方法とその概念を、オブジェクト指向を中心に紹介する。
ソフトウェア開発の視点でのオブジェクト指向の考え方の理解、オブジェクト指向のソフトウェア開発での標準的な表記方法UML(Unified Modeling Language)の読み方を中心とした習得、オブジェクト指向のモデリングについての紹介、アーキテクチャ設計の基本の習得をそれぞれ目指す。

良いソフトウェアとはどのようなものか、いかにして良いソフトウェアを開発するか、ソフトウェアの運用と保守はどうするかなど、企業の情報システムの大規模化・複雑化・短納期化に対応するためには、ソフトウェア設計・開発に関する課題は多い。
将来、ソフトウェア開発に何らかの形で携わるであろう学生を対象に、この課題に取り組むソフトウェア工学における要求分析・設計・テスト・運用の考え方を紹介するとともに、最近の企業の現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション）の最新技術を取り込んだシステム開発の課題と対策について紹介する。
特に、ソフトウェア設計・開発における重要な手法である統一モデリング言語UMLを使ったモデルベースの設計手法を詳しく紹介する。

問題に直面して判断や選択を迫られたとき、私たちは利用可能な情報を頼りに自身の評価基準に照らして最善の選択を行おうとする。そのような意思決定は数学を用いてどのようにモデル化できるだろうか。また、得られた知識やデータをどのように解釈することがより合理的な意思決定につながるのだろうか。本科目では、意思決定問題に対する数理的アプローチと意思決定のためのデータ処理の基礎について講義する。

与えられた制約のもとで、定められた目的を最もよく達成する解を求める数学的手法が数理計画法であり、機械、化学から経営、社会、情報に至るまで、種々のシステムの合理的な設計、計画、管理、運用に用いられます。この講義では、数理計画法の意義と手法のいくつかについて、初歩から解説します。
内容としては、最初10回程度で「線形計画法」を、後５回程度で「ネットワーク計画法」をとりあげ、「基礎数学（線形代数）」を修得した学生に理解できるように講義します。

理工学の分野を中心に、様々な現象を数式として表現する機会はあるが、一般には解析的に解けない場合が多い。このような状況において、コンピュータを用いて数値的に解を求める手法が数値解析（計算）法である。代表的な数値解析法を通して、数値解析における精度の限界や効率の良さを解説する。
また、現象を数式で直接表現できない場合は、調査データを統計的に解析し、現象を説明するパラメータを探し出すことになる。このような場合に利用されるのが数量解析（多変量解析）法である。データのパターンや調査の目的に応じた適切な数量解析法を解説する。

4K、8Kをはじめとする放送映像の高品質化、5G携帯電話の登場による通信のリアルタイム化と大容量化が急速に進む現代社会において、これらを支える要素技術を知り、理解することは意義深いことである。情報通信では、送信者が送る情報を、如何に手短に表現し、受信者に効率よく伝えるかがポイントとなる。万一、情報が正しく伝わらなかったときは、受信者は受けた情報に間違いがあることにいち早く気づき、これを修正する必要がある。
本講義では、情報理論の基礎的な事項である情報の確率的な表現方法と、情報源の符号化、誤り検出・誤り訂正の手法を学び、現代の情報通信を支えている理論的な根拠を学習する。

大量の情報の中から必要な情報を高速に探し出すことができる情報検索システムの技術は、現代のネットワーク社会を支える基幹技術である。本授業では、このような大規模データベースを対象とした情報検索システムで用いられる情報技術の基礎について学ぶ。

アルゴリズムとは有限時間で問題を解くための一連の手順であり、明確に定義され順序づけられた有限個の規則の集合で定義される。これをコンピュータが解釈できる言語形式に変換したものがプログラムである。問題が与えられたとき、それを解く手順は一通りとは限らない。同じように正しい答えが出せても効率よく解けるアルゴリズムもあれば、効率の悪いアルゴリズムもある。本科目では、整列や探索等の基本的なアルゴリズムとそれらが扱うデータ構造について詳説するとともに、よりよいアルゴリズムを作成するための設計技法（全探索、二分探索、再帰、メモ化、分割統治法、動的計画法など）について講義する。

スマートフォンを用いてインターネットの様々なサービスが利用できるようになりました。情報検索やオンラインショップ、LINEを始めとするソーシャルネットワークといったサービスは、ユーザーとサービス提供者とのデータ交換で成立しています。このデータを安全に蓄積し、ユーザーが必要とするデータを取り出すためにデータベースが使われます。本講義では、データベースの基礎理論と技術を、それらが必要となる理由を含めて解説します。
講義ではまず、実社会におけるデータベースの必要性を述べた後、最も広く使われているリレーショナルデータベースに焦点を当て、利用する立場からデータモデルとデータベース操作言語SQLについて解説します。その後、データベースを設計し管理するための要素技術と、データの安全性を担保するための理論を概説します。

インターネットによって、個人でも社会に情報を発信することが可能となりました。
この実習では、アナログなミュージアムや施設などを取材し、ネタ出し→プラン→取材→メモ→記事→リライトと、１本の記事を書くための段階をていねいに実践することで、ジャーナリズムの基本を学びます。

本講義はエンターテインメントを「面白い」という概念で捉え、
様々な「面白い」を通して、「面白い」の多様性を理解し、「面白い」が持つ可能性を考える。

この講義では、アナログからデジタルにかけて様々なメディアやジャーナリズムの世界に関わってきた講師の経験も語りながら、その歴史や仕組み、これからの課題まで読み解いていきます。
わずか50年前までは、新聞社では伝書鳩が写真や記事を運び、携帯電話が広がる20年ほど前までは、人々は伝言板や公衆電話などで連絡を取り合い、待ち合わせをしてきました。今やスマホひとつですむことですが、大きな変化があったのです。ジャーナリズムの世界もネットが中心になってきました。
メディアが変わることで人々の行動が変わることもあれば、メディアが変わっても人々はそれを使って、今までと同じ行動をし続けることもあります。
これまで学生自身が受け取ってきたメディアとその影響についても考え、またＳＮＳなどで送り手としてどう発信していくかを身につけ、学んでいきます。

社会心理学は、人々を取り巻く環境（社会）が、人々の心理や行動にどのような影響を与えるのかを、実験や調査などの実証的な手法を用いて研究する学問である。

コンピュータ・グラフィックス（CG）は、人間とコンピュータの間で、図形や映像を介してコミュニケーションを実現する手段として考案され、今日では放送や芸術等を含めた様々な分野で利用されるまでに成長した。この実習では3次元CGのアプリケーションソフトウェアを使って、CGの静止画と簡単なアニメーションの制作を経験する。特に、3次元CG特有の概念や専門用語を理解し、CG制作の概要を把握することを目標としている。

基礎数学（解析）、応用数学（解析）で取り扱った内容を基盤として、さらに知識の幅を拡げるため、「フーリエ解析」「集合と確率」「数理統計学」の3つのトピックをとりあげて講義する。
・フーリエ解析の基本を理解する。
・公理的確率論の基本を理解する。
・数理統計学の基本を理解する。

コンピュータグラフィックスの基礎に横たわる数理を講義する。解析幾何においては座標系は必須の道具であるが、あくまで便宜的なものであり、以下に示す各講義項目に応じてまた状況に応じて使い分けた方が便利であり、直交座標系、斜交座標系、同次座標系や重心座標系などを導入する。例えば、高校までは直交座標系のみで講義されているが、斜交座標系ではベクトルの基本的な量である内積や外積の計算方法が異なることを確認する。また、無限遠点も有限の点と全く同様に扱うためには、同次座標系が必要であることも理解できるであろう。

ICT(Information Communication Technology) の普及・発展に伴い、私たちは様々な場面や状況の下で計算機によるサービスや支援を得られるようになってきています。それに伴い、そのインタフェースも多様化・高度化が進んでいます。本講義では様々なインタフェースを対象とし、その設計指針や要素技術について解説します。また、これらの新しいインタフェースが私たちの生活や行動様式にどのように影響を及ぼすのか、本当に使いやすいインタフェースとはどうあるべきか、について一緒に考え、議論していきたいと思います。

授業の狙いは、VTR取材を通じて、特集企画やドキュメンタリーの映像表現を学ぶこと。学生諸君が向き合うのは現実、つまりノンフィクションの世界。ニュース特集やドキュメンタリー映像の組み立て方を身につけるのが目的である。映画やドラマなどフィクションとは異なる。様々なジャンルの画作りを習得し、映像についての幅を広げてほしい。

私は放送局で40年あまり報道、特にテレビニュースの仕事に従事。パリ支局で駐在員を務め、ヨーロッパ・中東・アフリカを取材してきた。現在も、日本記者クラブに所属するフリーランスのレポーターとして、ヨーロッパを中心に取材活動を続けている。30年近く前に、アメリカでワンオペ（ディレクターとカメラパーソンの一人二役）ができるように研修を受けたことは、とても役立っている。

ノンフィクションの作品を作るためには、まず事実を公平公正な姿勢で取材。そのうえで、裏付けを取るなど、確認を繰り返す。同時に多様性を尊重。反対する立場や対立する側の声も、きちんとカバーすることに尽きる。言うは易くして行うは難し！

受講生のみなさんは、たいへんと思うかもしれない。しかし遣り甲斐がある。映像で事実に密着・肉薄し、過不足なくまとめる手法に挑戦してみよう！

日本人の生活に、インターネットに接続されたコンピュータや携帯電話といったネットワーク機器が浸透し始めてから30年ほどが経過した。インターネットは、時間と空間を超え、われわれに莫大な量の情報接触の機会をもたらした。また同時に、社会的ネットワークを比類なきレベルにまで拡大・強化させることを可能にさせるインフラストラクチャーとして、個人・対人関係・集団・社会といった多岐にわたるレベルで、さらにそれらが互いに輻輳しながら、私たちの日常生活、そしてライフスタイルそのものに大きな変化をもたらしてきた。

情報技術の向上によってグラフィックデザインの形が多様化し、近年ではデザイナー以外にもデザインについての素養が求められる社会になった。本実習ではAdobe Illustratorを使ってグラフィックス制作の基礎を学習し、情報の発信や読み取りに活用できるデザインリテラシーを修得する。
コンピュータで平面グラフィックスを制作するツールは大きく分けてドロー系とペイント系の2種類がある。まず本実習ではドロー系の技術であるベジェ曲線の描画を学ぶことで、イメージを形にする能力を身につける。次にレイヤーを重ねながらグラフィックスを作り上げ、文字情報を組み合わせてデザインを構成する。そして課題として実際に印刷物制作などに取り組むことで、グラフィックデザインの基本概念を学ぶ。

コンピュータの発達に伴い、その用途はビジネスや教育の場面だけでなく、アートやデザインにも広がっている。本実習では、コンピュータの拡張性、可能性について体感するとともに、メディアを利用した創作活動の基礎的素養を身につけることを目的とする。
本実習ではソフトウェアと外部入出力装置を連携させ、インタラクティブメディアを作成するための基礎となる技術を学ぶ。ソフトウェアは情報可視化に特化した言語 Processing を、外部入出力装置として Arduino インタフェースを利用する。LED や光センサなどの電子部品をソフトウェアで制御することで、プログラムの機能や構造を理解するとともに、電子回路の基本的な知識を習得することが期待される。

本講義「プログラミング入門」では、Ｃ言語の基礎知識を習得することを目的とする。ただし、Ｃ言語の特徴であるポインタや構造体については、応用編である「プログラミング言語（C）」で重点的に学ぶこととする。

コンピュータをはじめとする情報機器のデータ伝送速度が急激に上がると、LANケーブルにほんのわずかな劣化を生じるだけでも満足な通信速度が得られなくなる。本講義では、回路の基本的な解析方法を習得し、回路が高速に動作するときにどのような現象が起こるのか、また、さらなる高速化をめざすには何が重要なのかを、回路理論と伝送線路理論の観点から学ぶ。講義では数式を取り扱うが、入門的な内容に限定する。

社会調査全般の入門科目として、社会調査の意義と諸類型に関する基本的事項を解説する。社会調査の意義、歴史、種類、倫理などについて概観したうえで、社会調査のさまざまな実践例について学ぶとともに、調査におけるデータの収集からその分析に至る過程について検討する。社会調査士の資格を取得する場合には、最初にこの講義を履修することがのぞましい。

社会調査によって資料やデータを収集し、分析しうる形にまで整理していく具体的な方法を解説する。解説は、「社会調査入門」で学習した内容を踏まえてなされる予定である。講義受講者は、「社会調査入門」「社会調査方法論」の二つの講義の履修を通じて、社会調査によって資料やデータを収集する一通りの方法を身につけることができるようになっている。

社会調査データの計量分析で用いる多変量解析法についての基本的な考え方と主要な計量モデルを解説する。

社会調査のうち、特に質的調査と呼ばれるものに焦点を当てる。
質的調査とは、数量のみでは捉えきれないさまざまな質的データを収集し分析するものであるが、それらの収集技法および分析手法について学習し、質的調査についての理解を深めることを目的とする。

マーケティングの研究対象は、ヒット商品やロングセラーブランド、またそれらを生み出す組織（企業や自治体など）であり、学生の皆さんにとって非常に身近な学問ではないでしょうか。なぜこの商品を買ってしまうのか、どうしてこの店に通ってしまうのかということを考えながら、その背後にある「売れる仕組み」や「売れ続ける仕組み」に関する理論概念や理論フレームワークを勉強していきます。全体の講義を通して、マーケティングの理論を用いて社会事象を分析する力（すなわち、リサーチ力）を身につけることを目的にしています。
講義を中心に行いますが、皆さんが自身で考えることを大切にする授業にする予定です。問題発見力や分析力を身につけるために授業には積極的に参加して下さい。

この授業は、お金と経済のかかわりを理解することを目的とする。世の中の景気が良い、あるいは悪いということは、実はお金の流通と深くかかわっている。また、金融には様々な制度があるが、根本に共通する工夫を理解すると、それほど難しくない。この授業で、金融と経済の基本的な仕組みを理解すれば、日々マスコミで取り上げられている現実の日本の金融や経済を見る視点を得ることができるようになるし、また、政府などの経済政策についても理解できるようになる。

本実習「プログラミング基礎実習」では、「プログラミング入門」の講義内容を、実習を通じて理解をより深めることを目指す。

「データリテラシー」という言葉に身構えている人はいませんか。
「表計算ソフト」などを用いて、データを操作することは、いまや社会人にとっての最低限の常識となっています。
本講義は社会人だけでなく、ゼミ活動においても活用度の高いデータを扱う技術を習得することを目的としています。
具体的には、「表計算ソフト」や「統計パッケージソフト」と呼ばれる種類のソフトウェアを用いて、初歩的なデータの取り扱い方を学んでいきます。Enjoy Computingと基本ソフトウェア実習の知識があれば、十分に対応できます。
データを扱う技術を習得する。

この実習では、経済活動や社会活動、企業経営活動などにおけるさまざまな事象について、それぞれの事象のモデル化およびモデルの解析手法を解説し、実際にモデル作成とモデル分析に関する実習を行う。すなわち、特定の事象について仮説に基づいたモデルを作成し、そのモデルの精度を検証して将来の予測やシミュレーションを試みる。なお、対象とする事象のモデルによって、扱う技法はいろいろ異なっている。
なお、この実習で使用するソフトウエアは表計算ソフトMicrosoft Excelであるが、この実習を通して、この表計算ソフトの最も基本的な関数を利用した計算を理解し使用できることを目指す。

本講義は「Rの使い方」を中心とする。したがって、統計学、確率、多変量解析、因果推論などについては解説しない。データ分析のツールは数多く存在するが、2010年代以降のデータサイエンスの主なツールはRとPythonである。しかし、これまでのデータ分析ソフトウェアがマウスクリックや簡単なコマンドで分析が可能であった一方、RとPythonはプログラミング言語でもあるため、敷居が高いと考えられる。また、Rの場合、tidyverseという思想の下で独自の書き方へ発展を遂げている。しかし、Rを用いたデータ分析の教科書の多くはある程度Rの前提知識を持つ読者層を想定する場合が多い。また、Rの基本的な使い方が含まれる教科書の場合も、付録レベルでしか触れていないのが現状である。この場合、教科書のRコードを読んでも「なぜこのコードか？」の疑問が生じやすい。本講義の目標はRを用いたデータ分析の教科書が読める土台づくりとも言えよう。

データ分析の「手法」について興味のある学生は、本講義を履修した後、後期の「マクロ政治データ分析実習」も履修すること。「マクロ政治データ分析実習」ではRの使い方は説明せず、Rを用いたデータ分析の諸手法について解説および実習を行う。

本講義では、世論調査データ、市区町村・国の選挙結果データなど、様々なタイプのデータを用いた分析手法を学習するとともに、本格的な計量政治学の論文執筆の基礎を身に付けることを目的とする。
本講義は前期の「ミクロ政治データ分析実習」とセットで履修すること強く推奨する。前期の「ミクロ政治データ分析実習」は分析ツール（R）の使い方を、本講義では具体的な分析手法について解説する。つまり、本講義においてRの使い方は解説せず、前期内容の復習も行わない。前期未修者の受講は妨げないものの、受講前にRの使い方を熟知していることを前提とする。不安のある学生は必ず履修登録の前に宋に相談すること。

この実習は、ビジネスプランの作成方法を学びます。
ビジネスは経済社会の中で営まれるものですから、法令、商慣習、会計規則など多くのルールに則って行う必要があります。そのようなプランニングを他人に短時間で正確に伝えて、その計画に賛同を得ることが必要です。
この実習では、融資金返済計画、減価償却計算、税負担を組み合わせて、数年から10年程度の期間の財務計画を取り扱います。
実習では、いくつかの課題について、自ら問題を見つけ、その解決策を導き出し、実際のプランニングとしてプレゼンテーションを行うこととします。
この実習では実践的なプランニング能力を涵養することが最終的な目的です。
経済事象を分析して、数量的に記述し、時間と共に進行する一種のシミュレ－ションができるようになることが目標です。総合情報学部の3年次学生に配当されている実習科目ですから、1年次と2年次で学んできた情報技術の集大成として、それらすべてを活用するように努めてください。

人間の知能はどのようにして実現しているのだろうか。その理解の方法の一つは、人間と同じような能力を持つ、あるいは、その能力を学習できるようなロボットを作り、構成論的に理解することである。本講義では、人間の認知情報処理の特徴について、トピックごとにロボットの研究と人や生物の研究を対比させながら、それぞれの情報処理の特徴を学ぶことを目的とする。
また、ロボットで利用されるアルゴリズムについて Python 等を使ったプログラム課題が出ることもあるので、プログラムについての実習を履修していることが望ましい。

ヒューマンエージェントインタラクションとは、擬人化された人工的な存在と人間とのやりとりやコミュニケーションを示す言葉である。 ペットロボットやPC画面内の案内エージェントなど、様々な擬人化システムと触れ合う世の中になりつつある。 本講義では、世の中のシステムの擬人化技術とインタフェース設計について知見を深め、 設計手法や必要技術の知見を深め、自らの問題意識に擬人化の手法を導入するチャンスを発見する能力を磨く。 グループワークや個人課題に取り組み、擬人化システムのアイディアを出すトレーニングを行う。 ※グループワークあります、個人ワークに変更できますが負荷を分担できないのでよく検討してください。

景観とは人間を取り巻く環境の眺め (View) といわれている。本講では、景観デザインに関する知識・技術について講義する。まず、景観を捉えるための人間の視覚構造や視覚情報処理、奥行き感等について解説する。次に、景観を構成する構造物の図面化や、都市イメージに対する捉え方、景観に対する感覚的イメージの評価法について述べる。そして、景観の成り立ちや景観形成に至る歴史を紹介し、景観の設計思想について述べる。また、実際に景観を考慮した構造物に関する調査を行い、最後にまとめを行う。

本実習では、パソコンを使って、
1.　音の基礎として、音の波形・音の信号を理解したのち、 音のプログラミングツールを用い、狙った音を生成する技法を身につける。
2.　また、そういった音を出したり変化させるために、 コンピュータのマウスやキーボード以外のサウンドコントローラを作ったり使ったりする。
3.　最終的に授業課題の成果をもって「新しい楽器」を提案する。
音を出すインタラクションを自分で設計して作ってみたい人向けの実習です。
※プログラミングのある実習です
※電子工作も行う可能性があります
※グループワーク型実習から個人型メインに移行中です

本講義ではプログラムを通してロボットの情報処理の基本的な特徴を体験することを目的とする。ロボットはセンサ情報とモータが協調して動くことが求められる。演習ではカメラからの画像情報とモータの動作を協調させる方法について学習する。講義の後半では、これまで学んだアルゴリズムを使って自律型ロボットのプログラミングを設計する。

受講条件：タッチタイピングができること。何らかのプログラム言語の実習をとっていること。

コンピュータなどの電子機器をネットワークに接続して様々な場面で利用できるようになっている。基幹ネットワークやスタジオ棟の実習支援システムなどの情報通信ネットワークシステムは、管理者によって日々の正常な運用状態が維持されており、さまざまなトラブルを想定したシステム構成・管理体制の元で運用が行われている。
本実習では、このような情報通信ネットワークを運用するための、OS（UNIX）のインストールから、ネットワークの設定、ネットワークサービスの構築、ネットワークを活用した遠隔利用等について、利用者の立場ではなく、システム管理者として経験しておくべき事項全般について実習を行う。
コマンドや設定項目は、基本的には英単語がベースになっている。英語でのコマンドの意味とそのコマンド名の対応を理解することにより、難しく捉えられがちなUNIXシステムの管理方法を習得する。

受講生はUNIXの基本（コマンド操作、エラーメッセージの対応方法、ファイル管理等）を理解しているものとして実習を行う。Sojo QWERTY（タイピング練習ツール）のUnit21で、30wpmが前提条件とする。実習中にキーボード操作の補助は行わない。

本実習は、社会調査のうち、質的調査に焦点を当て、実習形式で学習するものである。具体的には、数量データだけでは捉えきれないさまざまな質的データ（活字や手書きの文章、絵、映像、音声など）を収集し、さまざまな分析方法（参与観察、インタビュー、文章や映像の内容分析など）について学習していくことになる。
質的調査についての理解を深めることにより、新しいまだ解明されていない問題に気づくこと、自らの問題意識を広げること、収集したデータから社会について適切に分析できるようになることを全体の目的とする。

非営利組織が日本で注目されるようになってきたのは、阪神・淡路大震災以降である。情報を媒介する一部の組織（支援センターなどの中間組織）を中心にネットワークを形成するなど、日本社会において多様な広がりを見せた。1990年代以降注目されてきたソーシャルキャピタル―社会的なネットワークや信頼などを包含する概念―の議論も、非営利組織の議論と関連付けて理解されるようになってきた。そのため、非営利組織は、社会における人間と情報の関わりを考える上で欠かせない題材となっている。
本講義では、非営利組織の種類、理論、制度、歴史的展開など、関連するトピックについて、実際のデータを交えつつ学習していく。

この授業は、以下のような人向けに科学リテラシーを題材とした課題に毎回取り組んでもらいます。
1：アタマを鍛えたい、
2：科学の思考法や特質を理解したい、
3：論理的な文章が書けるようになりたい。
まず基礎編として、物事をうのみにしない「批判的思考（クリティカルシンキング）」の力を磨きます。そのうえで、一般的な科学リテラシーの能力として、科学的な思考に特徴的な考え方や方法について実践的に学んでいきます。また、ところどころで、応用編として、科学のもつ社会的な意味を考える課題にも取り組みます。

今年は夏季五輪のパリ大会が予定され、さらに来年2025年には大阪での万博の開催が予定されている。今日、こうした巨大メディアイベントが日常生活にもたらす影響力は、いかなる形でどのような局面におよぶのであろうか。また、その受け手としての一般の人びとはどのようにそれらのイベントを受け止め、参加していくのだろうか。
本講義は巨大メディアイベントの形成過程と現状について、多面的に検討することを通じ、情報メディアと私たちの日常生活や意識との深い関わりを考察していく。具体的な流れとしては、まず万博を中心に五輪やサッカーＷ杯といったメガイベントのこれまでの歴史的な経緯をたどる。そして21世紀以降に開催されたそれぞれの大会で見られた新たな状況を参照しつつ、私たち多くの市民より広く巻きこむに至っているこれらのイベントの今後のあるべき姿を展望する。

この講義では、現代社会における「学歴・職業・所得」に関する格差の実態や背景、また現代社会を考察する上で有用である社会学的知見について学ぶ。具体的には、出身家庭の豊かさによる子どもの教育機会の不平等や、エスニシティによる不平等、ジェンダーによる格差などである。これまでの先行研究を紹介しながら、現代日本において、どのような層の間に資源やチャンスの格差・不平等が存在し、それはいかなるメカニズムで維持されているのかについて学ぶ。

国際経済学は主に国際貿易と国際金融の二つについて考察する経済学の一分野である。本講義では前者の国際貿易を中心に扱う。国際貿易が、国と国の関係だけでなく、国内の産業構造や雇用構造・所得格差、企業の戦略においても非常に重要な役割を果たすことを明らかにする。本講義の目的は、貿易についての一般常識を身に付け、アカデミックな観点からその世間知との距離のとり方を身につけることである。

ネット化が加速する現在の社会でマスメディアの危機が叫ばれていますが、これを単に新旧産業のビジネスやイデオロギーの対立として捉えるのではなく、本来メディアとは何であるかという疑問から問い直します。そのために人類の文明の起源にまで遡り、テクノロジーとメディアの関係を明らかにし、これまでの人類史の中でいかにメディアが位置付けられるかを辿ります。さらに現代の問題を理解するために、コンピューターの出現と情報化の以降の時代がどのように進展したかに焦点を当て、旧来のメディア産業がそれとどう対してきたかをふまえ、メディア論的視点からその本質を探るのと同時に、これからのメディアのあり方についても考察を進めます。

近年の博物館展示では、出土遺物などの物や遺跡といった場所を３次元計測し、バーチャルミュージアム等で活用する事例が増えてきました。また、従来は高額な３Dレーザースキャナーの利用が主であった３次元計測も、比較的廉価なSfM-MVS（Structure from Motion and Multi-View Stereo）のPCソフトの普及に加え、iPhone等のLidar機能やTureDepthセンサーを用いておこなう手軽なアプリが登場したため、より身近なものとなってきました。
この実習では、iPadのアプリを用いた３Dスキャンや、デジカメ等で撮影した写真画像をPCソフトで解析するSfM-MVSの方法を用いて、身近な物・場所の３D化に挑戦します。

脳に関わる計算機能の観点から基礎内容を概説し、特に、神経細胞の機構、視覚処理機構、記憶と学習、脳情報処理、脳工学、脳と身体性、ブレインマシンインタフェース等について、より詳細に、かつ、系統的に講義する。まず、神経細胞レベルでの生理学的な機構構造を紹介する。次に、視覚機構を例にして記憶と学習の構造について概説し、工学的な脳情報処理の観点からニューラルネットワークや身体知獲得モデルについて学習する。最後に、ロボットに関わるブレインコンピュータインタフェースの最新研究について言及する。

リスクに対する基本的な考え方を述べた上で、定量的なリスクの解析・評価に有用な手法の一つである信頼性工学の基礎理論について紹介する。特に、ハザードレートに基づいたシステムの信頼性解析やシステム故障、災害、事故に関するリスク評価において不可欠なFTAやFMEAについても述べる。FTAやFMEAでは、故障モードの解析、リスクに関連する情報を使ったハザードの特定、および効果的なリスク低減手法を中心に述べる。

データサイエンスの適用領域の1つとして、企業の経営戦略や組織に関する領域があります。企業の経営において、従来、会計やオペレーション領域等では定量的な分析が行われてきた一方で、戦略策定や組織マネジメント等の領域は、ともすると定性的な経験や勘に頼りがちでした。しかしながら、今日、企業の経営において様々なビッグデータの利用が可能となり、経営環境や組織の定量的な分析による、科学的な経営戦略の策定や組織マネジメントが行われるようになっています。本実習では、多変量解析、テキストマイニング、社会ネットワーク分析などといった手法やツールの基礎的知識を学習しつつ、演習を交えて、データサイエンスの経営戦略や組織マネジメントへの適用方法について学習します。

情報通信ネットワークは重要な社会基盤の一つであり、情報技術(IT)の発展により、我々の生活は飛躍的に便利になった。IT基盤を脅かす脅威は、我々の生活を脅かす社会的脅威になるので、個人、企業、政府などの様々な立場から情報セキュリティへの取り組みが求められている。本授業では、情報セキュリティの課題を整理し、技術的に解決できる課題に対する解決方法について述べる。授業内容レベルは、IPAが実施している情報セキュリティマネジメント試験相当を想定している。

近年のスマートフォンやタブレット端末などの携帯端末には、モバイルコンピューティングを支える数多くの先進的な技術（電話機能だけでなく、データ通信機能、センサ機能、カメラ機能など）が組み込まれている。また、携帯端末上で動くアプリケーションでは、これらの技術を利用して、様々な便利な機能が実現されている。本実習では、携帯端末上のアプリケーション開発を通して、スマートフォンのための開発方法を習得するとともに、モバイルコンピューティングを支える技術の構造と動作を理解することを目的とする。具体的には、Android端末を用いて、基本的な開発環境の学習にくわえて、加速度センサ、位置情報を用いたプログラムの開発などを行う。

インターネットの普及によりデータの収集が容易となった。データ収集に行う事は、データ解析を行い知識を引き出す事である。機械学習とは、計算機を用いてデータから知識を引き出す事である。
機械学習で獲得した知識は、ショッピングサイトにおける「こんな商品もありますよ」というレコメンドシステムやさまざまな商品の需要予測、写真に誰が写っているかを判断する顔認識などに応用されている。
本実習では、機械学習の各種手法の概要を理解し、計算機で実際に動かす事を通して実践的な知識を得る事を目的とする。
なお、実習にはPython を用いる。事前準備としてPythonの知識は求めないが、C,Javaなどいずれかのプログラミング言語を理解している事を求める。

本講義では、文化資源をデジタル化したコンテンツ、Digital Cultural Heritage（DCH）を自ら構築していく実習を行います。実習では、（1）資料の選定、（2）コンテンツの編集・制作、（3）評価・プレゼンテーション、の過程を学びます。
最初の、「（1）の資料の選定」において、権利上問題がなく、且つ自分が興味を持つ、美術、写真、遺跡、建物、街のスポット、各種の作品などの題材を選定し、DCHの構築を行います。
次の「（2）コンテンツの編集・制作」においては、コンテンツに適応した文化資源の情報編集を実践的に学びます。具体的にはAdobeのイラストレータやフォトショップを用いて、地図や様々なインターフェイスを作成し、さらにMicrosoftのPowerPointなどを用いて、テキストや画像のレイアウトデザインを学びます。そして、プログラミングなどを特に必要としない方法で、タブレットなどで閲覧できるコンテンツを完成させます。
そして、最後の「（3）評価・プレゼンテーション」は、画像が正しく表示されているか、情報が正しく入力されているかについて、評価・検証します。特に、「プレゼンテーション」の場では、自ら制作したデジタルコンテンツの目的や資料の内容、情報化における工夫などについて、発表を行い、受講者からの評価をうけます。以上のような過程を通して、文化資源を情報化して公開する方法論とその意義や課題を学びます。
講義を通して以下の点を学ぶことを目標とします。
（1）Digital　Cultural　Heritageの構造を学ぶ。
（2）Digital　Cultural　Heritageの構築方法を学ぶ。
（3）文化資源のデジタル化手法を学ぶ。
（4）Digital　Cultural　Heritageを評価する手法を学ぶ。

コンピュータをはじめとする情報機器のデータ伝送速度が急激に上がると、LANケーブルにほんのわずかな劣化を生じるだけでも満足な通信速度が得られなくなる。本講義では、回路の基本的な解析方法を習得し、回路が高速に動作するときにどのような現象が起こるのか、また、さらなる高速化をめざすには何が重要であるのかを、回路理論と伝送線路理論の観点から学ぶ。講義では主に数式を取り扱うが、入門的な内容に限定する。

情報システムを駆動する元になっているシステムサービス（OSを含む）を動かすためには、システム全体を見据えたプログラミング能力が必要である。この実習では、プログラミング言語をある程度習得した学生を対象として、スクリプト言語を使用したシステムの自動処理や、正規表現等の知識表現手法に基づいた自動処理の設計、多言語混在環境での開発手法、ネットワークサービス等の開発に必要な技術、並列プログラミング、ハイパフォーマンスコンピューティング、グリッドコンピューティング技術など、実用的なシステムサービス、問題解決システムの構築に役立つ技術の取得を目標としている。また、本実習は単独のプログラミング実習という位置づけではなく、専門演習、卒業研究での円滑な研究活動のサポート実習となることを目指す。

実習はすべてmacOS内のUNIX環境（コマンド:100%、GUI:0%）で実施する。UNIXの基本（ファイル、ディレクトリ管理、エディタ、コンパイラ、ブラウザ利用等）を理解している前提で実習を行う。Sojo QWERTY（タイピング練習ツール）のUnit21で、30wpmが前提条件とする。実習中にキーボード操作の補助は行わない。

私たちは、ゴミ問題、近隣国からの越境汚染、地球温暖化、放射性廃棄物処理などあらゆる環境問題に常に取り囲まれている。こうした環境問題の多くは人々の経済活動によって引き起こされる。それではどうすれば人々の生活水準をなるべく引き下げることなく環境問題を解決させることができるだろうか。環境経済学は、環境問題が生じる経済的社会的メカニズムを明らかにし、環境改善・保全を行うための手段を示すことを目的とした学問である。本講義では環境問題の具体例を示しながら、環境税や排出権取引などの環境経済理論を学び、理論と現実の対比を試みる。

自然言語を計算という切り口で見る立場は、20世紀半ばに始まり、計算機科学の基礎の一つを形成してきた。現在、自然言語処理は多方面で利用され、そこで利用される技術も多様化してきている。本授業では、自然言語処理を構成する諸技術を、表層レベル（文字）から深層レベル（意味）までの複数階層へと分類し、それらの位置づけ（利用目的、適用可能範囲）を明確化する。自然言語処理の分野における近年のAIの応用について紹介する。

ソフトウェアの定義を通じて、「良いソフトウェア」とはどういうことかをまず述べた上で、それを実現するために有用なソフトウェア設計・開発技術および管理技術に関する基礎的内容について紹介する。特に、顧客の要求をどのように汲み上げ、どのようにソフトウェアとして実現していくのか、品質・納期・コストの観点からソフトウェアプロジェクトを成功に導くための手法を中心に述べる。

近年DTPやインターネットの普及によって、社会では様々な立場の人間がデザイン制作に関わる機会を持つようになった。本実習ではAdobe Illustratorを使って実践的なグラフィックス制作を行い、情報を視覚的に伝達する手法を学び身に付ける。たとえばタイポグラフィ、グラフ、ダイアグラム、インフォグラフィクスなどの表現によって、文字情報、数値情報を整理して伝達する技術を身に付ける。
課題で与えられた素材をもとに応用的な表現技術の学習を行ったのち、各自がリサーチした情報を視覚化するドキュメント制作に取り組む。自治体等とも連携して課題を設定し、実用性の高いヴィジュアルコミュニケーション技術を磨く。

企業を取り巻く利害関係者（ステークホルダー）は財務諸表の分析を通じて、その企業の経営実態を把握し、将来の意思決定行動に役立てています。
本授業では、企業が開示する財務諸表を分析できる能力を身につけるため、さまざまな分析手法を学びながら、実習型授業を活用した企業の経営分析を行います。

現代において映像は身近な存在です。鑑賞する対象としても、撮影などを通じて発信する手段としても容易な存在として、映像は現代に生きる私たちの生活に溶け込んでいます。また、映像は発展を続ける現代社会とともにその姿を変え続けているメディアです。
では、映像はどのように我々の生活に溶け込んでおり、どのようにして私たちの社会の一部としてその機能を発展させてきたのでしょうか。映画を主たる教材としてとして表現的な観点から映像の機能面について理解を深めます。

本講義では、エンターテインメントコンピューティング分野の研究動向を学ぶとともに、おもしろいを作り出すための仕組みをデザインできるようになるためのゲーム理論の基礎やインタフェースによる適切な情報の提示方法などを身につけることを目標とする。「“おもしろい”を計算機でどのように扱うか？」を考える参加型の講義をデザインし、コンピューティングのみならず学部内の他領域の研究や学びでも活きるコミュニケーション能力や考える力を獲得することを目指す。本講義を通して、メディアアートやメディアイベントを支えるコンピューティング技術を知るとともに、コンピューティングの発展がメディアカルチャーの形成にどのように関わっていくのかについて理解を深めると共に、“おもしろい”をモデル化して評価可能にすることでユーザの行動心理を捉えたり、マネタイズを考慮したシステムを構築するための考え方を身につける。

テキストマイニングは、テキストデータから様々な意味ある情報を抽出することを言う。人間は物事を言語化することによって情報処理を行い、データとして蓄積していく。現在は、様々な形式で記述されたテキストデータがインターネット上に多数存在しており、それらのテキストデータは、多くの貴重な情報を含んでいる可能性がある。本講義では、このようなテキストデータから言語解析や統計処理などを用いて情報抽出可能にするためのプログラミングを実習する。プログラミング言語には、Pythonを用いる。テキストマイニングに必要となる詳細な技術などについては、極力、ライブラリパッケージを用いることで、テキストデータが与えられたときに容易に情報抽出が可能となる知識と技術を獲得することを講義の到達目標とする。

社会問題が複雑化する現代社会において、公共政策はその解決手段の一つとして重要である。そして、効果的な公共政策を実現するためには、それがどのような過程で形作られているのかを理解することが必要不可欠である。本講義では、このような政策過程に焦点を当てて、公共政策がどのように策定・決定・実施・評価されるのかを学んでゆく。

情報社会が進化し次の段階へ以降しつつある現在、膨大なデータから必要な情報を見つけて分析する能力は不可欠の技能となっている。この技能を獲得するための基礎知識を得る事が本講義の目的である。この目的を達成するため、次の項目を学ぶ。
　・データ分析の進め方
　・データ分析の基礎となる統計学の基礎
　・データを処理するプログラミングの基礎となる数列、ベクトル、行列

「政治とはなにか」というのは難しい問題ですが、1つとしては、集合的な意思決定と言い表してよいでしょう。このように捉えた場合、政治過程論とは、そうした集合的な意思決定が行われる過程に焦点を当てたものと理解できます。そこで問われるのは、そうした過程がどのように構成されているのか、そこには誰がどのように関与するのか、といった事柄です。こうした観点から、この授業では、まずは立法過程の全容について見た上で、選挙制度や投票行動、政党などについて取り上げていきます。これらの事柄について基本的な知識を修得し、自分の言葉で説明できるようになることを目指します。
なお、この授業では当日レポート方式を採用します。詳細については初回授業時に説明しますが、各回の授業終了時に簡単なレポートを作成し提出してもらいますので、ご承知の上で履修してください。ただし、授業方法ならびに下記の授業計画については、受講者数や授業の進行状況等から多少の変更が生じる場合があります。ご了承ください。

人間と社会が織りなす複雑な現象を理解する上で数学的な視点は重要であり、特に現象の本質を捉えた「数理モデル」は強力な武器となる。本講義では、社会現象に焦点をあて、そのモデリングのプロセスを学ぶ。具体的には、微分方程式や行列を利用した数理モデルの構築方法、それらのモデルの解析手法、シミュレーション手法について学ぶ。さらに、数理モデルから得られた結果の検証も行い、数理モデルの是非も含めた現象数理モデリングについて議論する。

IT技術の進歩やスマートフォンの普及により、データベース上のデータだけでなく、SNS上の情報など、様々な種類のデータを大量に取得できるようになった。とりわけ膨大なデータの中から新しい価値を発見・創造するデータサイエンスというアプローチが期待されている。プログラミングができれば、多くのデータを正確に処理することや、作業を自動化することができ、作業効率も上がる。そこで、本講義では、データサイエンスや機械学習で活躍するプログラミング言語pythonの基本的なプログラミングスキルの習得を目指す。

本講義では、私たちの身の周りのコンピュータシステムについて概説する。現代社会はデータ駆動型社会と言われるが、それらのデータはスマートフォンやウェアラブル端末、運輸・旅客システムなどのコンピュータシステムを通して得られている。得られたデータをもとに展開されるビジネスにおいて、どのような人工知能技術が用いられているかを概観し、データサイエンスとハードウェアとの関係を理解する。さらに、コンピュータの構成要素に関する理解を深めることにより、データサイエンスの可能性を拡げられることを示す。
コンピュータを構成するハードウェアの機能を人間の器官にたとえて考えると、目や耳に対応する「入力」機能、手や口に対応する「出力」機能、脳の記憶と思考に対応する「記憶」機能と「演算」機能、中枢神経に対応する「制御機能」の５大機能に分けることができる。これらのハードウェアを利用して、処理するデータやプログラムを主記憶装置に記憶させてから、中央処理装置により実行を行う方法をプログラム内蔵方式とよぶ。この動作を採用しているコンピュータをノイマン型コンピュータとよび、現在使用されているコンピュータはほとんどがノイマン型コンピュータとなっている。本講義では、このノイマン型コンピュータを実現する5大機能に対応するハードウェアの物理的な動きを解説し、データ駆動型社会におけるコンピュータの可能性についての理解を深める。

本講義では、人の行動を対象にした研究（行動科学研究・心理学研究）を実施する際、重要となる方法論の基本を学びます。まず、最初に基礎的な専門用語を把握します。そして、研究をする際に守るべき倫理（研究倫理）を理解していきます。そして、行動科学研究・心理学研究における様々な研究手法の枠組みを理解していきます。さらに、研究例の説明をとおして、抽象的である研究法の内容を具体的な実践のレベルに落とし込んでいきます。

基礎数学（解析）の講義内容を深く理解して、より専門的な解析を学んでいくための基礎学力を固めることを目標とする。また、本実習を通して、思考力・表現力を高め、言葉や数、式、図、表、グラフなどの相互の関連を理解し、それらを適切に用いて数多くの問題を解いたり、自分の言葉で考えを分かりやすく説明したり、互いに自分の考えを表現し合ったりする能力を高める。

基礎数学（線形代数）の講義内容を深く理解して、より専門的な線形代数を学んでいくための基礎学力を固めることを目標とする。また、本実習を通して、思考力・表現力を高め、言葉や数、式、図、表、グラフなどの相互の関連を理解し、それらを適切に用いて数多くの問題を解いたり、自分の言葉で考えを分かりやすく説明したり、互いに自分の考えを表現し合ったりする能力を高める。

本実習ではコンピュータを利用し、プレゼンテーション資料として、テキスト、グラフィック、動画、音声等を組み合わせたマルチメディアコンテンツを作成する。
第一課題ではセルフ・プロモーションを目的に、Googleスライドで自己紹介コンテンツの作成に取り組む。
第二課題ではグループ毎に情報（アンケート結果）を分析、クライアントの要望をふまえたスマートフォン用アプリケーションを企画する。企画内容をクライアントに伝える手段としてマルチメディアコンテンツを制作、企画立案から発表、評価までのプロセスを学ぶ（プロジェクト型学習）。