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2024年09月05日
山西研究室の学部4年牧野純之介さんと大学院修士1年藤本直樹さんの共著研究が、2024年9月2日~4日に北海道情報大学で開催された一般社団法人情報処理学会ECシンポジウム2024にて、レコメンデモ認定(専門委員推薦賞)を受賞しました。
受賞研究:
牧野純之介,藤本直樹,山西良典:配役傾向にもとづく声優ネットワークの構築と分析,ECシンポジウム2024,2024年9月
研究の概要:
【問題】
アニメ声優の音声はキャラクタやコンテキストに応じて音響特徴量が変化するため、音響信号処理的なアプローチではアニメ声優の類似性を分析することはできない
【提案】
これまでに声優が演じてきた配役歴に着目し、演じたことのあるキャラクタの属性を特徴量としてネットワーク分析して可視化
【本研究で明らかにしたこと】
・配役歴から得られる情報によってネットワークを構築することで、声優の類似性を可視化可能
・男性声優と女性声優では演技するキャラクタの属性に偏りが存在する
・若手声優と熟練声優では、演技するキャラクタの属性に偏りが存在する