電気機器は家電といった身近な電気製品から、鉄道、自動車、さらには次世代の輸送機関である超電導磁気浮上鉄道にいたるまで幅広い分野で利用され、これらのシステムを構成するために不可欠なものとなっている。ここでは電気機器の電気的・力学的特性を求め、様々な用途について最適な設計を行う。また、新しいシステムを構築し、高機能なシステムを作成する。理論解析だけでなく実際の装置を作成し、システムの実用化をめざす。

IH調理器や非接触充電といった電磁誘導現象を利用した機器の特性や電磁ノイズや落雷が発生するメカニズム、抑制効果を予測・評価するシミュレーション手法の開発を行う。研究を進めるに当たり、各種電磁界解析技術について学び、プログラミングだけでなく実験による評価・検討も並行して行う。

人間の聴覚システムのメカニズム解明を目的として、理論解析・シミュレーションにより特性解析を行う。また、メタマテリアル・フォノニッククリスタルについて、シミュレーションおよび実験により設計・特性解析を行う。

所謂smart materialの探索と、それを使ったwearable deviceのためのsmart systemの開発である。物性としての圧電性や光弾性をマクロに発現させ、特にsensorとactuatorへの応用を意識して研究を行う。その材料評価に必要な計測システム、また実用化を念頭においたプロトタイプ機器を開発する能力を身に着ける。

伸縮・曲げ・ねじりによって電荷が誘起する高分子を用いたセンシングデバイスの研究を行っている。高分子の特性を測定すること、生体やロボットの動作をセンシングすること、センシングしたデータをクラウド上に格納することを通じて、センシングシステムの開発を行っている。介護や医療分野への応用が期待される。

近年のWebや動画配信、クラウドサービスといったアプリケーションの発展に伴い、新たなネットワーク技術が必要となっている。そのような背景のもと、光ネットワーク技術、コンテンツセントリックネットワーク技術、ネットワーク仮想化技術といった新たなネットワーク技術に関する研究を行う。

携帯電話や無線LAN、WiMAXといった既存の無線通信システムが抱える問題を解決するための技術や、新たな無線通信の応用およびそこで必要となる通信方式・プロトコルについて研究を行う。自動車やロボットといった移動体の通信・移動を制御する無線ネットワーク制御や、高度周波数利用をめざしたインテリジェント無線アクセス、マルチホップネットワークにおけるパケット転送制御などの研究を通し、無線伝送理論とネットワーキング理論の習得をめざす。

ニューラルネットワークの応用と専用ハードウェアの開発についての研究を行う。ニューラルネットワークは脳をモデル とした情報処理システムだが，逆にその研究を通して脳の物理的な動作を説明できるようなシステムの開発を目的とする。 特に，自己組織化マップ（SOM）と呼ばれるニューラルネットモデルを脳の働きを表すモデルとし，SOMを実行する専用ハードウェアの開発，画像認識等への応用において，好奇心，驚き，退屈といった脳の活動を模倣する仕組みをSOMの学習機能に加えることで，SOM による脳のエミュレーションを目指す。

統計的学習、連想記憶モデル、信号処理、画像処理などを対象に確率、統計、物理の知識を使って理論解析、数値解析、計算機実験を行う。

建物内の巡回警備、誘導、人が入れない場所の自動探査などを目的として、室内用の小型ドローンが目的地点まで障害物を避けながら自立飛行するための経路計画や飛行制御に関する研究に取り組む。また、ドローンが群れとなって１つのタスクを遂行する際の編隊飛行や相互衝突回避に関するアルゴリズムの設計と実装についても取り扱う。

ディジタル信号処理を利用した音響システムの研究・開発を中心にしたテーマを取扱う。具体的には、ディジタルオーディオ技術、バーチャルサウンド技術、アクティブ騒音制御、ディープラーニング等の機械学習を利用したマイクロ音響デバイスの設計・解析、音を利用したバイオメトリクス認証技術などについて検討する。これらのテーマに関して計算機シミュレーションおよび実システムでの検証を行うことで、多角的な技術の習得をめざす。

近年、様々な分野において広く用いられる画像処理技術について学ぶ。具体的には、動画像処理、印刷画像からの情報検出、画像の雑音除去と復元、医用画像処理、電子透かし、画像検索といったテーマについて取り扱う。画像処理の具体的なアルゴリズムを計算機上に実現し、実際の処理による効果を確認することによって、アルゴリズムの理解を深めるとともに、計算量、数値的評価、視覚的評価など多角的な評価の重要性について考察する。

アルゴリズム理論をバックグランドに、社会で必要とされる様々な最適化問題に対する解法（アルゴリズム）の研究に取り組んでいる。研究対象は多岐にわたっており、情報通信（インターネット）に関する問題から、応用数学の分野に属するグラフ問題、ネットワーク問題や幾何学問題まで扱っている。近年はディープラーニングなどの機械学習を使ったアルゴリズムの研究も進めている。

人に優しいコンピュータシステムやパートナーロボットを実現する上で重要な、感性情報処理技術を中心としたテーマを取り扱う。人の知能や感性を模倣した計算モデルの基礎理論、パターン認識、感性データ解析、ユーザインタフェース、主観情報処理、ヒューマンコンピュータインタラクションなど、基礎理論から応用システム開発までを対象とした総合的な感性情報工学技術の習得をめざす。