環境インフラのリ・デザインに関する研究では、上下水道、廃棄物処理インフラを中心に、高付加型のサービス供給拠点・ネットワークの構築を目的に、施設更新のシナリオ、政策立案・評価に関する研究を行う。気候変動に対する適応策のデザインに関する研究では、都市の持つ脆弱性の改善による気候変動と折り合える適応社会の実現を目的に、水災害、水資源、自然生態系分野の適応策に関する研究を行う。

河川監視カメラの情報を用いて、リアルタイムかつ不確実性の少ない浸水予測手法を確立する研究。

地盤や地下水の汚染に関しては、国内はもとより、海外においても最も注目されている分野で、その重要性は従来にも増してきているのが現状である。ここでは、地盤や地下水の汚染に関わる調査・対策、地盤防災、特に斜面の崩壊機構および環境に配慮した斜面安定対策に関する研究を行っている。また、トンネル・地下空間の建設に対して、人工知能（AI）の活用について精力的に研究を行っている。

コンクリートは橋梁、トンネル、ダム、港湾施設など重要な社会基盤施設の建設に欠かせない建設材料である。コンクリート用材料の選定、配合、施工、品質管理などの材料施工と、安全性、使用性、復旧性、第三者影響度、美観および耐久性などのコンクリート構造物の性能に関して、環境負荷や生物共生・カーボンニュートラルなども考慮し総合的に研究する。その際、既設構造物の維持管理や新設時の高機能化・高強度化・長寿命化などのライフサイクルの検討も行う。

当研究室では、防災・維持管理の高度化を目的とした「プロジェクトマネジメント」に関する研究に取り組む。建設プロジェクトにおける人工知能AIを用いた地質リスク評価手法立案に関する研究、斜面災害リスク軽減を目的とした土砂災害早期警戒体制立案に関する研究などをテーマとし、原位置計測や数値解析、人工知能に関する内容を指導して研究する。

社会資本は、関係する主体が多数かつ多様で、その影響も大きく長期に渡る。従って、それらを計画する者は、高い見識と豊富な知識を持って取り組まなければならない。多くの異なる意見を取りまとめ、公正な評価と変化への柔軟な対応をリアルタイムに行う英断が求められる。透明性の高い計画手法を選び、それらを実践する能力が必要である。このため、計画理論の基礎から応用を学び、その実証を行うことで、その能力の取得をめざす。

工学・社会システムにおける諸問題を、人間とコンピュータの協調によって解決するためのシステムの知能化と最適化に関する研究を行っている。実際に使う立場から物事を考え、社会基盤システムの維持管理計画問題、防災システム開発などへの応用研究にも取り組んでいる。

本研究室の研究目標は、多様な都市環境において人間の活動を支援する情報処理サービス空間を動的に構成可能とすることである。すなわち、常に変化する人間個々の社会活動において、その活動空間内に偏在する情報処理アプライアンスを有線・無線ネットワークを用いて動的に組合せ、適時、人間活動環境の状況をセンシング・認知し、人間が必要とするサービスをリアルタイムに提供する情報処理技術およびネットワーク技術を研究する。

人間に有用な情報を、用途や目的に応じて、適したメディアとして伝えるためのシステム構築の方法論を習得する。特に人間の行動や振舞いに注目し、視覚的な計測・情報処理を行うシステムを扱い、アプリケーションを見据えた研究を展開する。さらには、生活環境や社会生活を含む、より大規模な枠組みで、人間を中心に捉えた情報システムの在り方や機能設計について取組む。

複雑化した都市システムに存在する様々なリスクに対処するには、工学的技術の適用だけでなく、経済的手法の援用などを考慮に入れた総合的視点からの考察が必要となる。こういった背景の下、確率システム理論を活用し、都市システム、構造システムの信頼性・リスク評価を行う能力の習得を目標とする。

地域コミュニティの持続と再生を集住環境の持続性という視点から捉え直し、ソフトな仕組みを内在するものとしてのハード、つまり持続的な集住環境のあり様として、様々な工学的専門領域を基軸に研究し提案する。「再生」とは、歴史的連続性を意識しつつ、持続力のあるコミュニティを再形成する取組みをイメージするものである。