賞の概要

Editor’s Suggestionは特に興味深い論文をEditorが選定して，雑誌のトップページで紹介する制度です。世界的に使われている物理概念テストに対してコンピュータ適応型テストの方法を用いて効果量の正確度と精度の低下を小さく抑えて出題問題数を大幅に減少させることができることを示しました。本研究の手法により授業の教育効果と学生の能力変化の推定を効率的にしてより多くの時間を直接的な教育と学習の時間に掛けることができるようになります。本研究は山形大学の安田淳一郎 博士とウィーン大学のMichael Hull 博士と名城大学の谷口正明 博士との共同研究に基づいています。本研究をまとめた論文は2021年1月26日に受理され近々掲載されます。