用途・応用分野
•ファジィ推論を基盤とする制御機器
•ファジィ推論型ファジィクラスタリングによる識別問題
•技能別スキル等の知識獲得
•ファジィ推論型ファジィクラスタリングによる識別問題
•技能別スキル等の知識獲得
概要
•ファジィ推論：台形型メンバシップ関数を組み込んだif -then ルール型推論であり、最急降下法の学習機能により、観測入出力データに適合するルールを推定するファジィ制御を実現できる。GUI 型と組み込み型のPython プログラムを実装化した。
•ファジィクラスタリング：ファジィ推論を用いたクラスタリングモデルであり、最急降下法の学習機能により、観測入出力データを識別する意思決定ルールを推定できる。
•学習機能：効率関数を用いたアニーリング法を採用し、最急降下法により前件部のメンバシップ関数と後件部のシングルトンを学習する。
•プログラム実装：GUI 型と組み込み型のPython プログラムを実装化した。
•ブースティング推論・バーチャル推論：ファジィクラスタリングを弱判別器（Mi）として多段化し、バーチャルデータを発生して、ブースティングアルゴリズムにより知識の深層化を実現する。
上記は「研究・技術シーズ集」より抜粋した内容です。詳細につきましては「研究・技術シーズ集一覧」よりご確認ください。
