深層学習による最短ルートの決定手法

  • 9. 産業と技術革新の基盤をつくろう

用途・応用分野

•運輸業における配送ルート計画
•製造業における生産計画
•業務スケジューリングの最適化など

概要

巡回セールスマン問題は、与えられた点を一周する巡回路のうち、最も短いものを求める問題である。本システムでは、多層の畳み込みニューラルネットワークを用いることでその最適解を近似する

まず、巡回セールスマン問題の問題例をいくつか用意し、その最適解を教師データとする。これを用いて畳み込みニューラルネットワークで学習することにより、最適解が持つ性質や特徴量を自動的に獲得し、近似することができる

解を構築する新たな指標として、ニューラルネットワークの出力から辺の評価値を算出する。未知の問題例が与えられたとき、評価値が高い辺を優先的に選ぶことで、より短い巡回路を得ることができる

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上記は「研究・技術シーズ集」より抜粋した内容です。詳細につきましては「研究・技術シーズ集一覧」よりご確認ください。
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