研究員紹介
河原 宏紀 / KAWAHARA Koki
- 日本語
- ENGLISH
所属
環境都市工学部（都市システム工学科）
助教
研究室
システムモデリング研究室
研究の経緯
インフラ構造物に関するAI を活用した技術開発に携わったことを契機として、人工知能と信頼性工学を融合する研究に取り組んでいる。現在は、機械学習による信頼性解析の高度化、数値計算の高速化、およびAI 自体の信頼性評価に重点的に取り組んでいる。
研究テーマ
① 機械学習に基づく信頼性工学の高度化
② シミュレーションによる信頼性解析
③ 数値計算の高度化
④ AIを用いたインフラ構造物の維持管理
⑤ AIの信頼性評価
研究分野
- ライフサイエンス
- 情報通信
- 環境・農学
- ナノテク・材料
- エネルギー
- ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）
- 社会基盤（土木・建築・防災）
- フロンティア（航空・船舶）
- 人文・社会
- 自然科学一般
- その他
キーワード
信頼性工学、人工知能、機械学習、数値シミュレーション、リスク評価、インフラ維持管理
応用技術分野
社会基盤の維持管理、構造物の信頼性評価、AI によるリスク解析
Faculty, Department
Assistant Professor
Department of Civil, Environmental and Applied Systems Engineering,
Faculty of Environmental and Urban Engineering
Research Topics
① Advanced reliability engineering based on machine learning
② Reliability analysis using numerical simulation
③ Enhancement and acceleration of numerical computation
④ AI-driven maintenance and management of infrastructure
⑤ Reliability assessment of AI
Research Field
- Life Science
- Informatics
- Environmental Science/Agriculture Science
- Nanotechnology/Materials
- Energy Engineering
- Manufacturing Technology(Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering)
- Social Infrastructure(Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention)
- Frontier Technology(Aerospace Engineering, Marine and Maritime Engineering)
- Humanities & Social Sciences
- Natural Science
- Other
Key Words
Reliability engineering, Artificial intelligence, Machine learning, Numerical simulation, Risk assessment
Applications
Maintenance and management of social infrastructure, Reliability evaluation of structural systems, AI-based risk analysis in civil engineering