研究員紹介
吉田 壮 / YOSHIDA Soh
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所属
システム理工学部（電気電子情報工学科）
研究室
画像処理工学研究室
研究の経緯
マルチメディア処理を基盤とした機械学習、情報検索、計算社会科学の研究において、高精度な画像認識や効率的な検索アルゴリズム、人間行動の解明などを追求している。深層学習やAI 技術を活用し、データ解析を通じて情報提供や社会課題の解決を目指している。
研究テーマ
① マルチメディア処理
② 機械学習
③ 計算社会科学
研究分野
- ライフサイエンス
- 情報通信
- 環境・農学
- ナノテク・材料
- エネルギー
- ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）
- 社会基盤（土木・建築・防災）
- フロンティア（航空・船舶）
- 人文・社会
- 自然科学一般
- その他
キーワード
マルチメディア、機械学習、コンピュータビジョン、情報検索、ソーシャルメディア、ネットワーク科学、ビッグデータ、人工知能
応用技術分野
コンピュータビジョン、情報検索、ソーシャルネットワーク分析
Faculty, Department
Department of Electrical, Electronic and Information Engineering,
Faculty of Engineering Science
Research Topics
① Multimedia processing
② Machine learning
③ Computational social science
Research Field
- Life Science
- Informatics
- Environmental Science/Agriculture Science
- Nanotechnology/Materials
- Energy Engineering
- Manufacturing Technology(Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering)
- Social Infrastructure(Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention)
- Frontier Technology(Aerospace Engineering, Marine and Maritime Engineering)
- Humanities & Social Sciences
- Natural Science
- Other
Key Words
Multimedia, Machine learning, Computer vision, Information retrieval, Social media, Network science, Big data, AI
Applications
Computer vision, Information retrieval, Social network analysis