商学研究科博士課程後期課程の井下敬翔さんがデータマイニングのトップ国際会議「IEEE ICDM 2026」（CORE A*）に論文が採択

　商学研究科 博士課程後期課程の井下敬翔さんが筆頭著者を務める論文が、「IEEE ICDM 2026（IEEE International Conference on Data Mining）」の研究トラック（Research Track）に採択されました。ICDMは、大量のデータから有用な知識やパターンを見つけ出す「データマイニング」分野を代表する国際会議です。国際的な会議ランキング「CORE」において最高ランクのA*（トップ会議）に格付けされており、世界中から研究が集まります。本論文は、感情の受け取り方に見られる「ゆらぎ」（複数の評価者の判断の食い違い）を、取り除くべき誤差ではなく意味のある手がかりととらえ、対話の中で感情がどのように移り変わるのか、その構造を統計的に読み解く手法を提案したものです。
論文題目：Bayesian Spectral Emotion Transition Discovery from Multi-Annotator Disagreement